n. 1 Junior AI Engineer

Vuoi entrare a far parte della Società garante della fede pubblica in Italia ed essere protagonista di importanti progetti per la trasformazione digitale del Paese?

Siamo alla ricerca di risorse motivate, curiose e proattive, con una forte passione per l’Intelligenza Artificiale, integrità e desiderio di condividere la nostra missione e i nostri valori.

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sulla valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Siamo una realtà industriale e tecnologica unica, poliedrica ed in continua evoluzione. Racchiudendo tradizione ed innovazione, progettiamo, sviluppiamo e realizziamo prodotti di sicurezza e soluzioni tecnologiche integrate a tutela della fede pubblica, a supporto dello Stato, delle Imprese e dei Cittadini.

4 siti produttivi, oltre 1.700 dipendenti, l’Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato sviluppa soluzioni per l’identità digitale dei cittadini italiani e crea prodotti per la sicurezza, l’anticontraffazione, la tutela della salute e del Made in Italy.

All’interno della Direzione Innovazione, Strategia di Ricerca e Prodotto contribuirai, con il supporto del team, alla progettazione, allo sviluppo, alla sperimentazione e alla validazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per l’Istituto, con attenzione alla qualità e all’affidabilità dei risultati.

Nel dettaglio, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:

• Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto delle attività istituzionali della struttura;
• Supportare le attività di raccolta, preparazione e analisi dei dati necessari all’addestramento, alla validazione e alla valutazione dei modelli;
• Affiancare il team nelle fasi di sperimentazione, sviluppo, test e validazione di modelli di Intelligenza Artificiale;
• Contribuire alla realizzazione di pipeline di elaborazione dei dati e all'integrazione dei modelli AI nei sistemi applicativi dell'Istituto;
• Collaborare alla predisposizione della documentazione tecnica e alla condivisione di metodi, risultati e criticità emerse durante le attività progettuali;
• Approfondire, con il supporto del team, l'evoluzione delle tecnologie e della normativa in materia di Intelligenza Artificiale, contribuendo alla valutazione delle possibili applicazioni nei contesti di interesse.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Diploma di scuola secondaria di secondo grado e successiva qualifica specialistica in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science o discipline affini, conseguita mediante percorsi ITS Academy e/o IFTS.
• Buona conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
• Conoscenza delle principali architetture di Intelligenza Artificiale e dei relativi processi di sviluppo e integrazione;
• Capacità di:
• sviluppare pipeline per la preparazione dei dati e modelli predittivi;
• documentare le attività e comunicare in modo chiaro risultati e criticità, anche a interlocutori non tecnici;

Completa il profilo l’interesse per etica, affidabilità e governance dell’Intelligenza Artificiale.

Costituirà titolo preferenziale il possesso di uno o più dei seguenti requisiti:

• Si richiede un’esperienza nel ruolo maturata anche attraverso percorsi di stage, tirocinio curriculare o extracurriculare, purché coerenti con le attività previste dalla posizione:
• Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science;
• Preparazione dei dati e nello sviluppo e valutazione di modelli di AI;
• Python, framework e librerie di AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o equivalenti).
• Tesi, tirocini e progetti in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science;
• Conoscenza o esperienza in Computer Vision, Natural Language Processing o AI generativa;
• Corsi erogati da academy, business school, università o enti di formazione qualificati in ambito Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Data Science con rilascio di attestazione finale;
• Partecipazione a hackathon, competizioni, progetti open source, attività di ricerca o pubblicazioni sul tema AI.
• Capacità analitiche e attitudine alla risoluzione dei problemi
• Buone capacità comunicative
• Predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team multidisciplinari
• Buone capacità organizzative e di pianificazione delle attività
• Curiosità, propensione all’apprendimento continuo e attenzione alla qualità del lavoro

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. n. 198/2006 e s.m.i.). Le caratteristiche delle attività sono compatibili con