Databricks Expert

Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Questa opportunità è disponibile in Bari - Italy, Torino - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Marcon - Italy.

--

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineers con un focus specifico su Databricks , per aiutare le organizzazioni nella costruzione di architetture moderne e scalabili per la gestione dei dati sia in ambienti cloud che on-premise. La risorsa si occuperà di progettare, implementare e ottimizzare Architetture moderne e pipeline di dati, garantendo scalabilità e affidabilità su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP), e piattaforme on-premise come Cloudera , utilizzando le best practice di Data Governance e strumenti avanzati di gestione dei dati.

Le tue Caratteristiche

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud
• Capacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.Conoscenza di almeno uno tra i seguenti servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep
• Configurare e gestire architetture Big Data su piattaforme come Databricks, con un forte focus sull'utilizzo di Apache Spark e Kafka
• Monitorare e ottimizzare le performance di cluster Databricks per migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi
• Gradita conoscenza del sistema operativo Linux
• Gradita conoscenza del paradigma DevOps.
• Gradita conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java) per analisi ed integrazione dei dati.
• Gradita conoscenza piattaforma Cloudera
• Gradite Certificazioni Databricks
• Gradite Certificazioni Cloud su principali Hyperscalers
• Conoscenza della lingua inglese.

Soft Skills

• Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
• Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
• Proattività e attitudine alla gestione del cliente
• Leadership
• Passione per l’innovazione e l’Information Technology

Perchè ti piacerà lavorare con noi

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Short Description

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di