Data Scientist

✨Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.Come Data Scientist / Data Engineer , entrerai a far parte del nostro team tecnico per lavorare su progetti innovativi e sfidanti nell'ambito dell'analisi dati, machine learning e intelligenza artificiale. Lavorerai su architetture Data Lakehouse moderne , collaborando con team multifunzionali per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili a supporto di casi d’uso avanzati di analytics e intelligenza artificiale .Responsabilità principali Collaborare attivamente con gli stakeholder di business per comprendere e tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche, garantendo la corretta implementazione dei casi d’uso.Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando PySpark su Databricks o Apache Spark .Implementare flussi di ingestione e trasformazione dati in ambienti cloud.Collaborare con data scientist e analisti per fornire insight azionabili .Supportare le fasi di training, validazione e deploy dei modelli in ambienti di produzione.Garantire qualità, performance e conformità dei dati in termini di governance.Creare modelli dati specifici per i casi d’uso identificati, trasformando i dati di input in formati adatti ad analisi e generazione di insight.Quali competenze cerchiamo? 1–3 anni di esperienza in ruoli di data engineering, analytics o data science.Esperienza in contesti di Industrial Manufacturing o Make to Order.Esperienza con PySpark su Databricks (AWS, GCP o Azure) o Apache Spark .Ottima conoscenza di Python e SQL .Familiarità con i concetti di data warehouse e data lake .Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem solving.Curiosità, mentalità orientata alla soluzione e passione genuina per i dati e l’AIEsperienza con framework di Machine Learning (scikit-learn, MLflow, ecc.).Conoscenza di Cloudera AI , inclusi i moduli di Cloudera Machine Learning (CML) per la creazione, l’addestramento e il deploy di modelli ML in ambienti Data Lakehouse ibridi.Conoscenza di tecniche di Optical Character Recognition (OCR) basate su AI per il document processing e l’estrazione automatica dei dati.Conoscenza di strumenti di data visualization (Power BI, Tableau).Familiarità con CI/CD , Git o strumenti di orchestrazione dei flussi (Airflow, Azure Data Factory, ecc.).Familiarità con i concetti di generative AI e l’implementazione di pattern Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l’integrazione di fonti dati e knowledge base aziendali.Conoscenza dello stack tecnologico generative AI : LangChain e LangGraph .Stiamo cercando un* Data Scientist / Data Engineer con 1–3 anni di esperienza da inserire nel team Data & AI .Il/la candidato/a ideale combina solide capacità analitiche con esperienza pratica nella creazione e gestione di pipeline dati utilizzando Python, PySpark e Databricks (su AWS, GCP o Azure ).Progetti complessi ed innovativiAmbiente dinamico e meritocraticoPiano di crescita professionaleCorsi di formazione e certificazioniAbbiamo una strategia di Hybride work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda; ci impegniamo a fornire un'esperienza coinvolgente per tutte le volte in cui siamo in ufficio. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.Kirey Group sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.I Tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Via Francesco Restelli 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a N.1 cococo per Data Scientist - Progetto COMFORTAGE#J-18808-Ljbffr