Data Analyst

Chi è Jet HR? Video dal CEO e founder - 3 min Siamo una startup fondata nel 2023 da imprenditori seriali: Marco Ogliengo e Francesco Scalambrino hanno già fondato aziende di successo e costruito HR software per aziende “unicorni”. Abbiamo chiuso il più grande round di finanziamento pre-seed in Italia (4.7M€), a cui hanno partecipato gli imprenditori più in gamba del tech. Ad un anno di distanza abbiamo chiuso il seed round a 12M€ e a giugno 2025 abbiamo chiuso un nuovo round da 25M€, guidato come lead investor dal VC americano Base10, che ha scelto noi per la sua prima operazione in Italia. L’Italia è conosciuta come il paese della burocrazia. Questa burocrazia è uno dei motivi riconosciuti per cui l’economia Italiana ristagna. La missione di Jet? Eliminare la burocrazia dal fare impresa in Italia. Cos’è la burocrazia? Sono ore passate a decifrare normative, riempire moduli, attendere approvazioni e correggere gli inevitabili errori umani. Jet è la soluzione: una piattaforma unica per semplificare e automatizzare tutta l’area amministrativa di una PMI italiana. È ovvio che il futuro non può rimanere lento e macchinoso: con Jet stiamo anticipando questo futuro, e abbiamo una chance concreta di diventare la soluzione di default per gestire il back office in Italia. Se ci riusciamo, saremo una realtà enorme che ha cambiato come si fa impresa in Italia Odiamo profondamente la burocrazia - proviamo a farla fuori. Come lavoriamoData platform. Il team data lavora per sviluppare una piattaforma dati scalabile e robusta, con un focus su automazione, qualità e data products. Lavoriamo su progetti strutturati e di lungo termine che generano valore continuo per l’azienda. Full stack mindset. Eliminiamo overhead di coordinamento: ognuno ha piena autonomia e non aspetta altri membri del team. Tech-first. Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers che collaborano strettamente con il resto dell’organizzazione per trasformare i dati in asset strategici e report automatizzati. No task banali, no bullshit. Non lavoriamo su report manuali o processi ripetitivi. Automatizziamo, ottimizziamo e costruiamo soluzioni scalabili e affidabili.Tech stackDBT Snowflake Python Metabase DltHub Apache Airflow Docker AWSCosa offriamo€45.000 – €60.000 di RAL. Full remote. Per davvero. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet. Ownership di quello che fai. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale e del capire quello che più serve. Impatto concreto. Siamo una start-up, ogni persona dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. Start-up environment. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.Cosa faraiCostruirai i dataset di Jet e definirai le metriche necessarie per rendere i dati la source of truth di Jet HR. Svilupperai nuovi modelli predittivi e analisi data-driven per lead scoring, segmentazione, forecasting e molto altro. Sarai un punto di riferimento per tanti dipartimenti diversi. Collaborerai a stretto contatto con tutti i team business per rendere i dati operativi e utilizzabili per guidare le decisioni. Contribuirai a nuovi progetti AI (LLM/Agents) con un impatto diretto sui prodotti e le operations di Jet.Nel concreto, vuol dire che cerchiamo:2+ anni di esperienza tra data science/analytics/data engineering. Conoscenza avanzata di Python per data. Esperienza nello sviluppo end-to-end di modelli di data science (dalla definizione del problema al deploy/monitoraggio). Esperienza di data modelling (es. dimensional modelling) e dashboarding.Processo di selezioneScreening call (30 minuti, con Head of Data) Task async (~2 ore) Tech interview (90 minuti, con Head of Data) Final interview (45–60 minuti, team interview).#J-18808-Ljbffr