Ingegnere/a Informatico/a Machinery Products

Al Centro S.p.A., Agenzia per il Lavoro seleziona

Ingegnere/a Informatico/a Machinery Products

per importante realtà multinazionale metalmeccanica.

La risorsa farà parte del team engineering e supporterà dei progetti specifici di connettività di prodotti tramite controllori e sensori. In qualità di Software and Connectivity Engineer , sarai coinvolto/a nello sviluppo e nella manutenzione dei controllori e dei sistemi di connettività aziendali dal punto di vista software. Ti occuperai inoltre dell'analisi dei dati per comprendere il comportamento delle macchine e fornire informazioni utili da condividere con i team di After Sales e Engineering.

Il ruolo

• Programmazione di controllori e PLC. Sviluppo e manutenzione di soluzioni software mediante linguaggio C e programmazione PLC (Python costituisce un plus).
• Progettazione, integrazione e validazione di sensori IoT e tecnologie di connettività per il monitoraggio delle macchine e la raccolta dati.
• Implementazione di soluzioni per l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi dei segnali provenienti da dispositivi connessi.
• Analisi di dati telematici e IoT per identificare comportamenti delle macchine, rilevare anomalie e supportare il miglioramento delle prestazioni.
• Contributo alla progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni in ambiente Microsoft Azure.
• Supporto allo sviluppo e alla valutazione di applicazioni di data analytics e machine learning.
• Partecipazione a progetti di connettività e digitalizzazione, garantendo l'integrazione tra macchine, piattaforme cloud e sistemi aziendali.
• Collaborazione con team multidisciplinari per testare, validare e migliorare continuamente le soluzioni connesse. 

Requisiti richiesti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o titolo equivalente.
• Esperienza di almeno 3 anni in aziende manifatturiere con SQL, Synapse Analytics, Power BI e Azure.
• Esperienza di almeno 3 anni con linguaggi di programmazione (C++, Python, ecc.), cloud computing ed edge computing.
• Conoscenza delle più recenti tecnologie e sensori IoT, acquisizione ed elaborazione dei segnali.
• Competenze di analisi dei dati (pulizia, aggregazione, pivoting, ecc.); competenze di machine learning considerate un plus.
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire contemporaneamente più progetti e stakeholder.

• Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.

Retribuzione e benefit

• Contratto a tempo indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanica Industria .
• Inquadramento impiegatizio Livello B2 .
• Retribuzione a partire da 35.000 € lordi annui , su 14 mensilità.
• Partecipazione al programma di premio di risultato aziendale.
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.
• Percorso strutturato di onboarding.
• Mensa aziendale completamente finanziata.

• Piattaforma di flexible benefits./convenzioni e agevolazioni su prodotti e servizi. 

Sede di lavoro

Padova (PD).

Il presente annuncio è pubblicato da Al Centro Spa – Agenzia per il Lavoro Aut. Prot. del ai sensi della L. 903/77, del D.Lgs. 198/2006, del D.Lgs. 215/2003, del D.Lgs. 216/2003 e nel rispetto del D.Lgs. 276/2003 art. 9.

I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (Reg. UE 2016/679) presente sul sito di Al Centro Spa.

Settore: Industria metalmeccanica

Ruolo: Informatica/Tecnologia

CCNL applicato: METALMECCANICA - Industria

Salario mensile lordo: EUR 2800 - EUR 3600

Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: Impiegato

Livello di istruzione: Laurea Triennale

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o titolo equivalente.
• Esperienza di almeno 3 anni in aziende manifatturiere con SQL, Synapse Analytics, Power BI e Azure.
• Esperienza di almeno 3 anni con linguaggi di programmazione (C++, Python, ecc.), cloud computing ed edge computing.
• Conoscenza delle più recenti tecnologie e sensori IoT, acquisizione ed elaborazione dei segnali.
• Competenze di analisi dei dati (pulizia, aggregazione, pivoting, ecc.); competenze di machine learning considerate un plus.
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire contemporaneamente più progetti e stakeholder.
• Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.