Responsabile della struttura Corporate Data

Responsabile della struttura Corporate Data & Analytics Descrizione lavoro Collegamento avvisi di lavoro Responsabile della struttura Corporate Data & Analytics Direzione: Strategia, Digitale e Sostenibilità Località lavoro: Roma, Lazio, 00156

Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della Twin Transition (transizione energetica e innovazione digitale), ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata.

Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?

Terna, nell’area di Data and Digital , è alla ricerca di persone da inserire nel ruolo di Responsabile della struttura Corporate Data & Analytics per la sede di Roma .

Attività Principali

• Garantire l'avvio, la delivery e l'evoluzione delle soluzioni analitiche a supporto delle funzioni di staff aziendali (HR, Amministrazione, Finanza e Controllo, Legal e Procurement,...), agendo come partner strategico dei nodi di business interni e orchestrando un team esperto e partner tecnologici esterni. Il focus fondamentale del ruolo consiste nel coniugare una solida esecuzione tecnica con una forte intelligenza relazionale e un'efficace gestione del budget CAPEX/OPEX, guidando un team ad alta seniority all'interno della direzione Data & Digital per fare della struttura il motore dell'innovazione guidata dai dati.
• Relazionarsi con tutte le aree e figure di business per raccogliere e soddisfare le esigenze informative mediante la progettazione di soluzioni basate sui dati delle aree Corporate e Core Aziendali.
• Fornire soluzioni Data Driven a valore aggiunto utilizzando competenze funzionali/tecniche e costruendo un rapporto di fiducia con i key users. Individuare le nuove esigenze di supporto ai processi aziendali, proponendo soluzioni e traducendole in requisiti tecnici per supportare i team di sviluppo per l'implementazione delle soluzioni e lo sviluppo del business su contratti nuovi ed esistenti.
• Disegnare e implementare la strategia dati aziendale, in coordinamento con il responsabile del Data Management ed il team. Individuare, implementare e gestire le esigenze di integrazione dati tra i diversi sistemi aziendali.
• Collaborare allo sviluppo della proprietà intellettuale di Advanced Analytics e identificare aree di nuove opportunità in cooperazione con il responsabile dell'AI/ML Center of Excellence.
• Presidiare e monitorare end-to-end delle iniziative, tramite prioritizzazione e pianificazione di attività e tempi di gestione, relazionandosi con stakeholder sia interni che esterni; Analisi delle performance del business, supporto alla pianificazione economica e realizzazione di reportistica gestionale per il Management.

Nello specifico ti occuperai di:

• Business Partnership & Demand Management:
  • Interfaccia Strategica: Collaborare proattivamente con i C-Level e i referenti chiave delle funzioni Corporate (HR, AFC, Legal, Procurement) per comprenderne le sfide operative, anticiparne le esigenze informative e tradurle in concrete iniziative e soluzioni tecnologiche Data-Driven.
  • Scoping & Statement of Work (SoW): Definire nel dettaglio i requisiti funzionali, gli obiettivi di business, i KPI di successo e lo Statement of Work delle nuove iniziative trasformative, assicurando la sostenibilità economico-tecnica e il valore aggiunto per i key users;
• Delivery & Project Management
  • End-to-End Delivery: Presidiare e monitorare l'intero ciclo di vita dello sviluppo dei casi d'uso e dei progetti di Advanced Analytics, garantendo il pieno rispetto di tempi, costi, pianificazione delle attività e standard qualitativi aziendali.
  • Vendor Management: Coordinare, indirizzare e sfidare i fornitori esterni (società di consulenza, system integrator e team di sviluppo), monitorando rigorosamente i KPI di progetto, i livelli di servizio (SLA) e la qualità degli output.
  • Budget Ownership: Gestire in totale autonomia il budget CAPEX/OPEX allocato alla propria struttura e relativo alle evolutive dei sistemi in esercizio e della Data Platform;
• Data Architecture, Governance & Platform
  • Modellizzazione dei Dati: Indirizzare le logiche di modellizzazione logica e fisica dei dati all'interno della Data Platform aziendale (Cloud Data Lakehouse, Data Lake, Datawarehouse), definendo il corretto Data Journey.
  • Data Governance & Security