AI Data Engineering Academy

La Bit Academy propone corsi specifici che spaziano da AWS, Microsoft, Java, AI, .Net, Python, Cyber, Infrastruttura, Angular, Cloud, Mobile e Dati. La qualità dei corsi, assicurata dall'elevato livello di competenze dei suoi docenti e dal limitato numero di partecipanti ad ogni edizione, garantisce risultati concreti nell'apprendimento degli argomenti trattati. Giunto alla 23° edizione, il percorso formativo si focalizzerà sulla progettazione di architetture dati scalabili in ambito Cloud, specializzandosi nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella trasformazione dei dati per l'analisi avanzata, con un'integrazione verticale sulle soluzioni Microsoft e sull'intelligenza artificiale generativa applicata ai flussi dati. Alterna lezioni di aula teoriche con laboratori pratici ed è rivolto a laureandi e neolaureati che vogliono consolidare e approfondire le proprie conoscenze e diventare Data Engineer. La formazione è gratuita ed è finalizzata ad un inserimento stabile in azienda; al termine dell'Academy, infatti, le Risorse verranno avviate ad un percorso professionale nel settore IT, con la possibilità di lavorare su prestigiosi clienti con sede a Torino o Milano (a seconda della residenza/domicilio), oppure in modalità smart working ibrido. L'iscrizione in Academy è gratuita ed, inoltre, è previsto un rimborso spese di 600€ netti. Al termine della formazione è previsto l'inserimento con contratto di apprendistato. Il piano di studi è strutturato per coprire l'intero ciclo di vita del dato: dalla programmazione core e modellazione di database (Relazionali, NoSQL, Lakehouse), fino all'orchestrazione di Big Data su piattaforme Cloud e alla gestione di sistemi di streaming e processi DevOps. Verranno acquisite competenze avanzate in Python e SQL per il data processing, nella creazione di pipeline con Apache Airflow e Azure Data Factory, e nella gestione di ambienti Big Data tramite Apache Spark e Databricks su infrastrutture AWS, Azure o GCP. Durata e modalità di svolgimento del corso:Durata del corso: 240 ore dal 02/03/2026 al 13/04/2026L'Academy si svolgerà dal lunedì al venerdì dalle h. 9:00 alle h. 13:00 e dalle h. 14:00 alle h. 18:00, presso la sede Bit in Corso Novara 96, Torino, venerdì le lezioni verranno svolte in modalità FAD. Competenze richieste:Titolo di studio: laurea in discipline scientifiche/informatiche o analoghe Fondamenti di Python e dei principi della programmazione. Conoscenza del linguaggio SQL e delle strutture dei database relazionali. Propensione all'analisi, alla manipolazione e alla trasformazione dei dati. Forte interesse per le infrastrutture Cloud e l'integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa. Curiosità verso le architetture Big Data, le pipeline di integrazione e le metodologie DevOps.Cosa offriamo:Inserimento in un contesto di alto profilo tecnologico Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile Formazione continua: avrai la possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, JavaSE, Microsoft Azure, AWS, PMP | Project Manager Professional, Cyber Security, DataBricks ecc.), workshop tecnici Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato Possibilità di lavorare in Smart WorkingPerché candidarsi? Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione. La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda. In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte. Dunque, cosa aspetti? Invia il tuo cv. Ti aspettiamo Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77. #J-18808-Ljbffr