Data Quality Engineer
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Per importante gruppo internazionale attivo nel settore della mobilità e del trasporto passeggeri, con focus su servizi di trasporto pubblico, innovazione e sostenibilità. Con sede a Bergamo, Milano, Brescia siamo attualmente alla ricerca di una figura di Data Quality Engineer
Responsabilità
La figura si occuperà delle seguenti attività:
Monitoraggio e Controllo Qualità dei Dati: verifica giornaliera della corretta raccolta e registrazione dei dati relativi alla localizzazione dei veicoli, alle corse effettuate e ai tempi di percorrenza, identificando eventuali informazioni mancanti, incongruenti o anomale.
-
Analisi delle Anomalie e Individuazione delle Cause: approfondimento delle criticità rilevate attraverso strumenti di data analysis (es. Python), con analisi delle anomalie AVM/AVL quali corse non avviate correttamente, percorsi difformi o fermate non registrate, distinguendo tra cause tecnologiche, configurative e operative e individuando le problematiche più ricorrenti.
-
Gestione delle Anomalie e Coordinamento Operativo: intervento sui dati ove possibile oppure predisposizione di segnalazioni strutturate verso fornitori tecnologici e funzioni aziendali competenti. Collaborazione con l’area Operations per garantire la coerenza tra servizio pianificato e servizio erogato, evidenziando tempestivamente eventuali disallineamenti con impatto sull’esercizio.
-
Verifica delle Azioni Correttive e Supporto Operativo: controllo successivo agli interventi di correzione per accertare la risoluzione delle anomalie rilevate, fornendo supporto nell’interpretazione dei dati AVM sia durante l’erogazione del servizio sia nelle attività di analisi e valutazione post-evento.
Profilo
Verranno prese in considerazione figure in possesso dei seguenti requisiti:
Capacità Analitiche Avanzate: solida esperienza nell’analisi e nella strutturazione dei dati, con particolare competenza nella modellazione di basi dati relazionali e serie temporali.
-
Competenze su Database e SQL: ottima padronanza delle tecniche di interrogazione di database complessi, finalizzate all’estrazione, all’elaborazione e alla produzione di reportistica accurata e affidabile.
-
Strumenti di Data Analysis e Business Intelligence: esperienza nell’utilizzo di linguaggi per l’analisi dei dati (quali Python o R) e nell’impiego professionale di piattaforme di Business Intelligence come Power BI, Tableau o strumenti equivalenti.
-
Percorso Formativo: laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Ingegneria Elettronica o in discipline tecnico-scientifiche assimilabili.
-
Esperienza Professionale: almeno tre anni maturati in contesti orientati all’analisi dei dati, preferibilmente nell’ambito del monitoraggio operativo, del controllo qualità dei dati o in funzioni analoghe.
-
Titolo Preferenziale: costituisce un elemento di valore aggiunto l’esperienza maturata su sistemi AVM/AVL o, più in generale, nell’ambito degli Intelligent Transport Systems (ITS).
Inquadramento previsto:
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato, full-time eapplicazione del CCNL Autoferrotranvieri
- Inserimento al parametro 193 del CCNL, range retributivo €/anno
- Buoni pasto per ogni giornata lavorata almeno 4 ore, anche in Smart Working
- Smart Working 2 giorni alla settimana
#LI-SA4
«I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs. 215/2003 e D.lgs. 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).
L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità. L’azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo e garantisce pari opportunità a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale o disabilità.»