AI Engineer

Job Description Il cliente è una società tecnologica in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino, opera su progetti complessi per clienti enterprise, in particolare nei settori Finance, Banking e Insurance. Negli ultimi anni l’azienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata all’AI Generativa, lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM all’interno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono l’intero ciclo di vita della soluzione, dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo. L’organizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto, con un approccio ingegneristico solido, collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sull’affidabilità delle soluzioni. Descrizione della posizione Per un progetto strategico in ambito FSI, ricerchiamo un/una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo , in grado di gestire in autonomia un piccolo team (3–4 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni. La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM , lavorando su progetti reali già avviati, con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione. Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC → MVP → Produzione), preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise. Responsabilità principali Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 3–4 sviluppatori Definizione dell’architettura della soluzione e delle componenti applicative Sviluppo, testing e rilascio in produzione delle applicazioni Integrazione di modelli LLM all’interno di workflow strutturati e sistemi esistenti Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo Requisiti Requisiti tecnici Esperienza Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC → MVP → PROD) Preferibile esperienza in contesti regolati (finance, banking, insurance) Laurea in una disciplina STEM Competenze tecniche Python Utilizzo avanzato del linguaggio Attenzione alla qualità del codice Testing, packaging e gestione delle dipendenze Data Stack Pandas, NumPy ETL leggeri, preparazione dati Analisi e validazione dei dati GenAI Stack LangChain (chains, agents, tools, prompt, memory, pattern RAG) Ecosistema LLaMA / LlamaIndex o equivalenti Embeddings e Vector Database RAG end-to-end: chunking e retrieval reranking valutazioni di base guardrail essenziali Integrazione & Delivery API REST / async Logging e monitoring Docker Git e CI/CD Cloud (Azure, AWS o GCP) come plus Benefit Cosa offriamo Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI Ambiente strutturato, con forte attenzione alla qualità e all’ingegneria del software Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino Requirements Python, Pandas, Numpy, GenAI (LangChain, Ecosistema LLAMA /LLAMAINDEX)