Ai Technical Leader

3 giorni fa

remote, italia Open Reply IT Tempo pieno

Chi siamo

Open Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull'intelligenza artificiale. Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione. I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l'intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull'IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic.

La nostra partnership esclusiva con Anthropic

Reply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale. Open Reply è la società di riferimento del Gruppo Reply per l'adozione e l’implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic.

Le nostre aree di intervento:

  • Adozione aziendale di Claude
  • Trasformazione del Software Development Lifecycle
  • Modernizzazione delle applicazioni
  • Sviluppo di piattaforme Agentic AI

Chi cerchiamo

Per la sede di Milano siamo alla ricerca di un profilo di AI Technical Leader con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team. La persona selezionata sarà il punto di riferimento per l’innovazione AI in azienda con responsabilità di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti

REQUISITI RICHIESTI

  • Esperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise
  • Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse, LlamaIndex
  • Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi
  • Conoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM
  • Esperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti
  • Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras)
  • Esperienza nell’implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa
  • Esperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java
  • Conoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI)
  • Esperienza nell’utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
  • Esperienza nell’utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l’esecuzione di modelli e degli applicativi on premises
  • Attitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci
  • Ottime capacità di comunicazione e leadership;
  • Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta;
  • Disponibilità per brevi viaggi di lavoro anche all’estero
  • Laurea triennale o magistrale in Informatica o Ing. Informatica

ATTIVITA’ E RESPONSABILITA’

  • Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.)
  • Analisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili
  • Gestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder
  • Collaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione
  • Sviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning
  • Implementazione di pipeline di MLOps per l’automazione del ciclo di vita dei modelli
  • Collaborazione con Data Engineer, Data Scientist, Software Architect e stakeholder di progetto
  • Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining
  • Promozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all’interno dell’azienda
  • Supporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi
  • Partecipare ai business meeting

Perché lavorare con noi

  • Partnership esclusiva con Anthropic
  • Progetti enterprise di rilievo
  • Utilizzo quotidiano di strumenti AI
  • Ambiente altamente innovativo
  • Percorsi di crescita professionale
  • Modalità di lavoro ibrida

Cosa offriamo

L'annuncio è finalizzato all'inserimento di profili con diversi livelli d