Senior AI Engineer

Il contesto
Il nostro cliente è una

startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence , nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.
La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.

La tua Missione
In qualità di

Senior AI Engineer , sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:
Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI , collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI

con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
Garantire il rigore ingegneristico

sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
Far da mentore e guida tecnica

per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.

Chi stiamo cercando
Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico ( hands-on ), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.
Hard Skills & Esperienza
Oltre 5 anni di esperienza

in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es.

AWS ), containerizzazione ( Docker ) e automazione di pipeline

CI/CD .
Profonda comprensione dei principi di

Data Engineering

e dei sistemi distribuiti.
Esperienza concreta con strumenti di

monitoraggio, osservabilità dei modelli

e best practice di

ML governance .
Ottima conoscenza dell' italiano

e dell' inglese

(sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.

Soft Skills & Mindset
Forte autonomia decisionale

e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
Eccellenti doti comunicative

e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business ( non-tech ).
Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.

Cosa offre il Cliente
Contratto:

Assunzione a Tempo Indeterminato.
Retribuzione (RAL):

Range

65.000€ - 75.000€ , commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.
Buoni pasto:

Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.
Welfare aziendale : fino a 5000€/anno (netti)
Rimborso spese di viaggio

(Frecciarossa) per chi non risiede in Lombardia
Equity:

Opportunità di ricevere

Stock Option .
Budget dedicato allo

sviluppo professionale

(corsi, conferenze, certificazioni, coaching)
Team

offsite

mensili e retreat annuali
MacBook Air o PC Premium in base alla preferenza
Sede di lavoro:

Uffici moderni e all'avanguardia a

Milano , con una policy di

Smart Working ibrida

(minimo 2 giorni a settimana in presenza).

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su

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