Martech Data Engineer

Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Bip Italia cerca un/a Martech Data Engineer con laurea in Ingegneria o discipline STEM. Il candidato sarà responsabile della gestione di architetture Cloud Martech su Google Cloud, implementando pipeline dati batch e real-time, con un focus su Big Data, trasformazione e preparazione di dati per vari utenti e applicazioni. Si richiedono competenze tecniche avanzate in data engineering e capacità consulenziali, con opportunità di crescita e contributo alla community interna. Tra i benefit: formazione continua, lavoro agile flessibile, assicurazione sanitaria e supporto alla genitorialità.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
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## Job Description
Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
Martech Data Engineer
Quale sarà la tua sfida?
Sarai parte attiva della crescita di xTech, Practice che con oltre 500 professionisti e professioniste altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions e nella creazione di soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale.
Sarai responsabile di operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:
- i/le Martech Specialist che utilizzeranno i dati in input per i servizi Martech su cui lavorano
- i/le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning orientati al mondo marketing
- gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence orientati all’analisi della customer journey, performance di campagne, etc. etc.
- l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH – Golden Record) e non (es. Graph DB, NoSQL)
- applicativi esterni in logica API (es. REST API)
Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo la programmazione distribuita con Scala per il processamento dati. Sarai un esperto/a in costante evoluzione, in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.
Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud, in ottica di migliorare le loro prestazioni e capacità di fornire insights e attivazione multi-canale.
Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.
Oltre alle progettualità, ai Martech Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Requisiti Indispensabili:
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
- Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
- Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
- Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
- Conoscenza di Google Cloud Platform
- Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++, SQL
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
- Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l’ambito analitico
- Conoscenza fluente di italiano e inglese
Plus:
- Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software e varie forme di testing (unit, functional, performance...)
- Conoscenza/Esperienza su piattaforme di container (es. Docker)
- Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di dashboard per la visualizzazione e l’esplorazione dei dati
- Conoscenza approfondita dei principali strumenti di Digital Analytics e Tag Management (Google Analytics 4, Google Tag Manager)
- Esperienza (preferibilmente di Data Engineering) su Google Cloud Platform, AWS e Azure
- Esperienza su pipeline Real Time
- Esperienza del mondo Martech
- Conoscenza di base degli strumenti di orchestrazione del percorso del cliente (Pega, Adobe...)
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