Junior - Data Analyst - Cagliari / Milano

Questa posizione è in Deloitte

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Deloitte ricerca un Junior Data & Automation Analyst con laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini . Il candidato supporterà la trasformazione digitale e l’efficientamento dei processi aziendali attraverso l’analisi dati e l’implementazione di soluzioni innovative di AI e automazione. L’opportunità prevede un inserimento iniziale tramite stage di 6 mesi con percorso formativo dedicato e possibilità di crescita professionale, lavorando nei team di Cagliari o Milano.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Deloitte.

Questa opportunità è disponibile su Cagliari - Italy, Milano - Italy.

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What impact will you make?

Junior - Data & Automation Analyst - Cagliari

Sei pronto a #MakeAnImpactThatMatters nel nostro team Audit & Assurance?

Entrando nel Team Data Analytics Audit & Assurance avrai l’occasione di crescere e sviluppare forti competenze trasversali, lavorando su progetti sfidanti e collaborando con moltissimi clienti. Che tu stia analizzando dati complessi o progettando soluzioni di automazione, sarai sempre al centro di iniziative che trasformano i processi aziendali.

Con la supervisione dei colleghi e colleghe più esperti, sarai responsabile delle attività progettuali nelle quali sarai coinvolto, e della qualità del tuo lavoro e del tuo allineamento alle priorità, agli obiettivi e alle esigenze dei clienti.

Grazie a questa esperienza, potrai acquisire un bagaglio culturale utile e ampio in questo ambito operando in una realtà leader nel settore.

## #YourRole

In quanto Analyst avrai la possibilità di imparare dai colleghi più Senior (attraverso il learning on the job) e sviluppare competenze tecniche e relazionali lavorando in un contesto stimolante, che comporta sfide impegnative con ottime prospettive professionali.

La tua missione sarà supportare la trasformazione digitale e l’efficientamento dei processi aziendali attraverso l’analisi dei dati e l’implementazione di soluzioni tecnologiche innovative come l’intelligenza artificiale. Sarai parte di un team che sta ridefinendo come l’AI può creare valore aggiunto nei processi, anche in quelli audit e compliance.

In particolare, ti occuperai di:

• Raccogliere, analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti mediante strumenti quali Excel, SQL, Python, per identificare opportunità di ottimizzazione e automazione dei processi
• Sviluppare report e dashboard tramite i principali tool di BI (PowerBI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per fornire insights chiari ai clienti
• Supportare nella pulizia, organizzazione e gestione dei dataset su database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati per l’analisi
• Analizzare e ridisegnare processi aziendali (in particolare nell’area AFC - Accounting, Finance & Compliance) identificando inefficienze e opportunità di automazione
• Implementare soluzioni di hyperautomation e AI combinando diverse tecnologie e approcci innovativi per automatizzare processi complessi, integrando funzionalità native con sviluppi custom mediante linguaggi di programmazione (C#, Python)
• Fornire insights strategici per il miglioramento e l’automazione dei processi aziendali, trasformando i dati in opportunità concrete di efficientamento

Grazie all’ufficio Learning avrai modo di seguire corsi e attività di formazione che ti permetteranno di ampliare e approfondire le tue conoscenze.

I colleghi del Talent invece, si occuperanno in maniera strutturata del tuo avanzamento di carriera con KPI e obiettivi definiti, che se raggiunti, ti garantiranno la revisione del grade e degli economics.

## #WinningRequirements

Requisiti Fondamentali

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini
• Conoscenza di SQL e database relazionali (MySQL, SQL Server)
• Conoscenza di linguaggi di programmazione per l’analisi e l’automazione dei dati (Python, C#, R)
• Conoscenza base di ML/AI (supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli)
• Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse
• Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem-solving
• Propensione al lavoro in team
• Ottima con