Data Analyst – Business

FiberCop al centro dello sviluppo infrastrutturale e tecnologico del Paese ricerca su Roma Data Analyst – Business & Strategic Intelligence da inserire all'interno della strutturaBusiness & Data Intelligence

La risorsa avrà il compito di analizzare dati complessi, costruire insight ad alto valore aggiunto e supportare direttamente il management nella lettura dei fenomeni di business, nell'identificazione di opportunità e rischi e nella definizione delle priorità strategiche

Il ruolo richiede la capacità di tradurre evidenze quantitative in messaggi chiari, sintetici e orientati all'azione, predisponendo analisi e materiali utilizzabili nei processi decisionali interni e, ove richiesto, in contesti di confronto con stakeholder senior e azionisti

Attività

• Analizzare dataset complessi provenienti da fonti eterogenee, individuando trend, driver di performance, anomalie, rischi e opportunità di miglioramento
• Produrre analisi strutturate e raccomandazioni operative a supporto delle decisioni manageriali e strategiche
• Tradurre risultati quantitativi in messaggi chiari e sintetici, fruibili anche da interlocutori non tecnici
• Predisporre presentazioni e materiali executive destinati al management aziendale e, ove richiesto, ad azionisti, board o altri stakeholder istituzionali
• Interfacciarsi direttamente con funzioni aziendali senior per raccogliere requisiti, validare ipotesi analitiche e condividere risultati
• Supportare processi di pianificazione, forecasting, business review e valutazione di iniziative strategiche
• Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, promuovendo standard metodologici, qualità analitica e approccio orientato al valore
• Coordinare, ove necessario, stream di lavoro complessi e il contributo di risorse junior o fornitori esterni

Capacità chiave richieste dal ruolo

• Solidità analitica, business acumen e capacità di interlocuzione con stakeholder di livello senior
• Capacità di leggere il dato in chiave economico-industriale e non solo tecnica
• Attitudine a sintetizzare analisi complesse in messaggi manageriali chiari e incisivi
• Attitudine al confronto con management, funzioni corporate e stakeholder di governance
• Forte autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato
• Capacità di valorizzare strumenti di AI generativa e agenti digitali come leve di produttività, analisi e supporto decisionale
• Capacità di operare in contesti ad alta visibilità e con priorità multiple
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, tale da consentire un’interazione continuativa, efficace e autonoma con colleghi e stakeholder di madrelingua inglese, in riunioni, presentazioni e contesti di lavoro strutturati
• Esperienza nella costruzione di KPI, dashboard direzionali e reportistica executive
• Capacità di interrogare, integrare e interpretare basi dati complesse provenienti da fonti differenti
• Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati e reporting (es. SQL, Excel avanzato, Power BI, Tableau o equivalenti)
• Familiarità con architetture dati enterprise e con processi di data quality, data governance e data integration
• Competenza nell'utilizzo di strumenti basati su Large Language Models (LLM) a supporto di attività di analisi, sintesi, automazione e produzione di insight
• Esperienza o solida familiarità nella configurazione, orchestrazione e utilizzo di agenti AI, inclusa la definizione di workflow, istruzioni operative, integrazione con strumenti e fonti dati, e valutazione della qualità degli output

Titolo di studio/Certificazioni richieste

• Laurea triennale o magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
• In presenza di comprovata esperienza professionale nel settore, potranno essere prese in considerazione anche lauree in discipline differenti

Titoli ed esperienze lavorative preferenziali

• Master o corsi di specializzazione in Data Analysis, Business Analytics, Strategic Planning o Finance
• Certificazioni in ambito Data Analytics / Business Intelligence / Project Management
• Esperienza nella predisposizione di materiali per board meeting, comitati o reporting verso stakeholder istituzionali
• Conoscenza del settore telecomunicazioni, infrastrutture digitali o contesti regolati/capital intensive
• Esperienza consolidata, indicativamente 5–8 anni, in ruoli di data analytics, business intelligence, performance analysis o strategic analysis
• Esperienza in contesti, quali telecomunicazioni, digital infrastructure, grandi realtà tecnologiche
• Esperienza in ruoli che abbiano richiesto interazione diretta con mana