Business Data Analyst

Quin srl, facente parte del gruppo Quid Informatica, è una società di consulenza e soluzioni tecnologiche in ambito Industry 4.0, Operations & Supply Chain Management, Project & Innovation Management, Business & Data Analytics, che accompagna le imprese, PMI e grandi organizzazioni lungo i percorsi della digital transformation. La società è stata recentemente valutata tra le Top 10 Supply Chain Management - Consulting/Services Companies in Europa. **Business Data Analyst**: Quin è alla ricerca di un/a Business Data Analyst da inserire nella Business Unit "Data Analytics", sulla sede di Udine. **Cosa può offrirti Quin**: Ambiente di lavoro stimolante che favorisce una rapida crescita professionale; **Partecipazione a progetti in diversi ambiti**: industria, servizi, banche; Coinvolgimento nelle attività di ricerca e sviluppo riguardanti il process mining; Possibilità di sviluppo e miglioramento continuo delle tue competenze tramite esperienze che coniugano le discipline analitiche con la conoscenza dei processi (supply chain management, IT Governance, Project management, etc.) e formazione. **Le tue principali responsabilità**: Analizzare i dati aziendali e comunicare i risultati dell'analisi per supportare le decisioni strategiche e operative; Supportare l'implementazione di nuove tecnologie e strumenti di analisi dei dati; Collaborare con l’organizzazione del Cliente per comprenderne le esigenze e utilizzare i dati per supportare le loro attività, identificando eventuali opportunità di business. **Le tue principali attività**: Analizzare gli obiettivi di business e i requisiti del sistema di performance management; Analizzare lo stato as is dei processi di business al fine di individuare il data lineage; Analizzare la Qualità dei dati e definire politiche per la loro gestione che garantiscano adeguatezza, accuratezza e legittimità; Progettare e realizzare procedure ETL, per l’estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati; Sviluppare modelli dati per l’analisi, ovvero strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali in base a diverse dimensioni di analisi; Sviluppare report e dashboard, sfruttando le metodologie e le best practices della data visualization; Progettare soluzioni di data analytics da un punto di vista architetturale; Supportare il cliente nella fase di rilascio della soluzione per massimizzare i risultati, anche tramite attività di formazione presso il cliente; **Requisiti per la posizione**: Laurea in area scientifico-tecnologica (Ingegneria dell’informazione, Ingegneria Gestionale, Statistica, Scienze matematiche, Fisica ecc.); Almeno 3 anni di esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di business intelligence e/o data analytics; **Ottima conoscenza dello stack Power BI**: Power BI desktop, Power BI service, DAX, Power Query (M); Ottima conoscenza della statistica descrittiva; Ottima conoscenza delle best practices di data visualization; Ottima conoscenza delle tecniche e degli approcci di progettazione e realizzazione di un data warehouse; Capacità di gestione autonoma dei progetti e della relazione con il cliente; Passione per lo studio e l’approfondimento delle tecniche di analisi dati; Capacità di analisi e problem solving; Predisposizione al teamwork; Buona conoscenza della lingua inglese e disponibilità a brevi e frequenti trasferte in Italia e all’estero. **Costituiscono titolo preferenziale**: Certificazione Microsoft DA-100 - Data Analyst Associate; Una delle certificazioni del PMI (ad esempio CAPM, PMP o PBA); Conoscenza di R o Python per l’analisi dati; Esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di data analytics in ambito cloud, mediante i servizi Azure, AWS, Google o di altro cloud provider; Capacità di modellazione di processi di business con linguaggi BPMN e DMN; Esperienza lavorativa nell’ambito del process mining; Esperienza lavorativa con tecniche avanzate di analisi dati basate su machine learning; Esperienza lavorativa nell’ambito della simulazione e/o dell’ottimizzazione numerica,; Aver partecipato a progetti di implementazione di modelli di controllo di gestione e/o analisi di dati finanziari dell’azienda. **Ral e Inquadramento**: Da definire in funzione delle effettive competenze ed esperienze.