Tirocinio: Data Science Automazione e Tracciabilità

**Tirocinio: Data Science | Automazione e Tracciabilità** Sviluppiamo **soluzioni data-driven** per l'automazione di processi B2B e la tracciabilità delle filiere produttive. Cerchiamo un talento analitico da inserire in un ambiente che valorizza trasparenza, pensiero sistemico e indipendenza tecnologica. **Il Ruolo** Contribuirai direttamente a: - **Analisi e modellazione di dati operativi provenienti da piattaforme e-commerce B2B (ordini, vendite, inventario)**: - Implementazione di algoritmi predittivi per ottimizzazione di processi produttivi - Sviluppo di sistemi di tracciabilità basati su dati e analisi avanzate - Creazione di dashboard interattive per monitoraggio real-time e visualizzazione KPI - Progettazione di soluzioni AI/ML per automazione operativa **Requisiti Essenziali** - Formazione in discipline tecnico-scientifiche (Data Science, Statistica, Informatica, Ingegneria) - Conoscenza di Python e librerie per data analysis (pandas, numpy) - Interesse concreto verso machine learning e AI applicati a contesti operativi - Competenze di analisi e modellazione dati - Capacità di trasformare insight analitici in soluzioni pratiche **Costituiscono Plus** - Esperienza accademica con statistiche avanzate e modelli predittivi - Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (Matplotlib, Plotly, Tableau) - Conoscenze base di sviluppo web per implementazione dashboard (HTML, CSS, JavaScript) - Esperienza con strumenti AI generativi (ChatGPT, Claude) per automazione - Interesse verso standard normativi e tracciabilità (HACCP, ISO) - Progetti universitari o personali documentabili (GitHub o simili) - **Interesse o esperienza con dataset e-commerce (Amazon, Shopify, ecc.)** **Cosa Imparerai** - Analisi avanzata di dati operativi e sviluppo di modelli predittivi - **Analisi dati e-commerce (ordini, inventario, vendite) per supportare decisioni operative**: - Implementazione di sistemi data-driven per tracciabilità e automazione - Creazione di algoritmi di machine learning per ottimizzazione processi - Sviluppo di pipeline di dati scalabili ed efficienti - Progettazione di dashboard analitiche per supporto decisionale - Integrazione di tecnologie AI nei flussi di lavoro **Opportunità** - Mentorship diretta dal fondatore - Formazione pratica su tecnologie avanzate di data science - Responsabilità reali e contributo a progetti con impatto tangibile - Percorso verso inserimento stabile basato sui risultati **Dettagli** - **Tipo**: Tirocinio extracurriculare - **Durata**: 12 mesi **finalizzato all'assunzione a tempo indeterminato, subordinata all'esito positivo**: - **Sede**: In presenza (flessibilità occasionale possibile) - **Orario**: Full-time - **Retribuzione**: Minimo 500€/mese + bonus obiettivi **Candidatura** Invia CV e risposta alla domanda: "Come utilizzeresti strumenti di data science e machine learning per analizzare, prevedere e ottimizzare processi operativi in una filiera produttiva, garantendo tracciabilità e autonomia tecnologica?" - Non cerchiamo perfezione técnica, ma approccio strutturato e curiosità genuina._ - Nota: Questo è un vero percorso formativo. Valutiamo più il potenziale di apprendimento che l'esperienza pregressa._ Contratto di lavoro: Tirocinio formativo/stage Durata contratto: 12 mesi Retribuzione: a partire da €500,00 al mese Retribuzione supplementare: - Bonus - Piano incentivi - Premio di produzione Domande di preselezione: - Descrivete un sistema di tracciabilità modulare che progettereste per una piccola azienda alimentare con risorse limitate. Quali sarebbero i primi tre moduli che implementereste e perché? (150-200 parole) - Nel contesto di una filiera produttiva, come bilancereste la necessità di raccogliere dati per modelli predittivi con l'esigenza di avere un sistema operativo fin da subito? Descrivete il vostro approccio pratico. (max 150 parole) - Raccontate una situazione in cui avete analizzato un dataset (anche in ambito accademico) per ricavarne insight utili. Quali strumenti avete utilizzato e quale è stata la scoperta più interessante? (max 150 parole) - Se doveste progettare un sistema di allarme per identificare anomalie nelle vendite di un e-commerce B2B, quali parametri monitorereste e con quale metodologia? Siate specifici ma concisi. (max 150 parole) - Cosa significa per voi "indipendenza tecnologica" nel contesto dei sistemi software? Fornite un esempio di una situazione in cui avete dovuto scegliere tra comodità immediate e autonomia a lungo termine. (max 150 parole) - Il nostro approccio valorizza la trasparenza e il pensiero sistemico. Raccontate di una situazione in cui avete dovuto comunicare apertamente un errore o un problema tecnico che avete riscontrato. Come l'avete gestita e cosa avete imparato? (max 150 parole) Lingua: - Inglese (Preferenziale)