Internship/m.sc. Thesis: Rilevamento Gesti e Coordinazione Sguardo-azione Per La Valutazione Delle NecessitÀ di Assistenza Degli Operatori

15 ore fa


Bolzano Bozen, Italia Fraunhofer Italia A tempo pieno

Panoramica del Tirocinio

Unisciti a Fraunhofer Italia per contribuire allo sviluppo di strumenti innovativi per la valutazione delle competenze e dei processi di apprendimento degli operatori in scenari di assemblaggio industriale. In questo progetto, della durata mínima di 6 mesi (idealmente Ottobre/Novembre 2025 - Marzo/Aprile 2026), svilupperai tecniche di rilevamento dei gesti basate su modelli di pose estimation e definirai metriche di coordinazione sguardo-azione utilizzando dati oculari acquisiti da un eye-tracker. Avrai la possibilità di validare l’ipotesi che le metriche di coordinazione rappresentino il grado di competenza dell’operatore nello scenario di assemblaggio di riferimento.
Il progetto potrà essere sviluppato come tesi magistrale, con il supporto di un gruppo multidisciplinare di esperti in visione artificiale, intelligenza artificiale e ingegneria dei sistemi meccatronici.

Il Tuo Ruolo
- Applicare modelli di pose estimation per rilevare e classificare i movimenti delle mani tramite camera.
- Definire metriche di coordinazione tra sguardo e mani utilizzando i dati acquisiti da un eye-tracker.
- Validare l’ipotesi che le metriche di coordinazione “spieghino” le competenze dell’operatore nello scenario di assemblaggio di riferimento tramite apposito disegno sperimentale.
- Contribuire allo sviluppo di un modulo di classificazione dei gesti e della coordinazione per valutare il successo del compito e la necessità di assistenza richiesta dall’operatore.

Le Tue Qualifiche
- Iscrizione a o conseguimento di una laurea magistrale in informatica, meccatronica, intelligenza artificiale o data science.
- Interesse e, preferibilmente, esperienze pregresse in visione artificiale, analisi dati e modelli di deep learning.
- Ottima conoscenza di Python e familiarità con librerie per il deep learning (PyTorch/TensorFlow).
- Capacità sperimentale, precisione e attitudine alla raccolta e analisi di dati multimodali.
- Iniziativa, creatività e approccio orientato alla soluzione.
- Buone doti relazionali e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari.

La Nostra Offerta
- Tirocinio retribuito.
- Orari di lavoro flessibili.
- Ambiente internazionale, stimolante e fortemente orientato all’innovazione.
- Possibilità di integrare l’esperienza di tirocinio nella tesi magistrale.
- Accesso a dispositivi eye-tracking e infrastrutture avanzate presso Fraunhofer Italia.

Contatti
- Azienda: Fraunhofer Italia Research scarl
- Sede: Bolzano
- Dipartimenti: Automation & Mechatronics Engineering, Robotics & Intelligent Systems Engineering

Data di inizio: da concordare
Persona di contatto: Leonardo Venturoso



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