Full Stack Engineer

Why candidates should join

Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.

Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.

Company: Confidential

Why candidates should join

Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.

L'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.

About The Role
La azienda

Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti.

Missione del ruolo

Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.

Principali attività

• 
  
• Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
  
• Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
  
• Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
  
• Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
  
• Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
  
• Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
  
• Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
  
• Progettazione di workflow e automazioni operative.
  
• Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
  
• Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
  
• Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
  
• Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
  
• Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.
  

Competenze front-end

• 
  
• Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
  
• Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
  
• Component architecture, state management, performance e testing front-end.
  
• Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
  
• Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.
  

Competenze back-end e data

• 
  
• Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
  
• Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
  
• Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
  
• Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
  
• Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
  
• Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.
  

Cloud, DevOps e engineering practices

• 
  
• Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
  
• Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
  
• CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
  
• Observability: logging, metrics,