Revenue Operations Analyst

12 ore fa

varese, lombardia, Italia Enpal Tempo pieno
Overview

In questo ruolo farai parte del team Sales Operations per definire come e a quale prezzo entrare sul mercato. Costruirai modelli di pricing per PV, accumulo e pompe di calore e trasformerai condizioni finanziarie in offerte commerciali. Gestirai i margini per configurazione e canale, proponendo al management le leve più efficaci. Progetterai promozioni e nuove meccaniche di offerta e le porterai sul campo insieme a Sales e Marketing, monitorando risultati e concorrenza. L’opportunità unisce analisi, strategia commerciale e impatto reale sul go-to-market in un contesto di energia rinnovabile.

Retribuzione / Benefits
  • contratto a tempo indeterminato
  • retribuzione con bonus
  • lavoro ibrido
  • orari 9:00–18:00 dal lunedì al venerdì
  • sede Milano
  • ambiente inclusivo e focalizzato sulla diversità
Responsabilità
  • Costruire e mantenere modelli di pricing per prodotti e loro eventuali combinazioni.
  • Tradurre condizioni finanziarie partner in prezzo al cliente e simulare impatto di leve (durata, tasso, anticipo, bundle, sconto).
  • Presidiare il margine per configurazione, canale e scenario, identificando erosioni e cause.
  • Rendere raccomandazioni di prezzo e leva al management, con effetti attesi chiari.
  • Monitorare incentivi nazionali/regionali e meccanismi CER trasformandoli in offerte concrete.
  • Design di promozioni e nuove meccaniche di offerta: condizioni, perimetro, durata, impatto economico e uscita.
  • Portare al campo condizioni operative, simulatori e argomentario di vendita in collaborazione con Sales e Marketing.
  • Misurare l’efficacia a posteriori e chiudere ciò che non paga.
  • Seguire prezzi e offerte concorrenti come input decisionale, non come benchmark.
Requisiti fondamentali
  • 2–4 anni in pricing, revenue management, commercial excellence, category/product management o consulenza
  • dimestichezza con margini, P&L di prodotto e logiche di finanziamento (rata, TAN/TAEG, durata)
  • Excel avanzato per modelli e simulazioni; Power BI, SQL o Python sono un plus
  • mentalità commerciale orientata al perché di una vendita e non solo al costo
  • capacità di sintesi e persuasione di interlocutori non tecnici dal seller al management
  • autonomia, velocità e disponibilità a prendersi responsabilità decisionale
  • Mentalità commerciale
  • Capacità di sintesi
  • Capacità di convincere interlocutori non tecnici
  • Excel avanzato
  • Power BI
  • SQL