AI Engineer

1 giorno fa

Roma, Lazio, Italia Proxima Group Tempo pieno 30.000 € - 33.000 € Contratto

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.


Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Chi cerchiamo?

AI Engineer (2-3 anni di esperienza)

Dove e come?

Italia, Full Remote

Di cosa ti occuperai?

Sviluppo di una soluzione di Generative AI per il settore Energy, utilizzando modelli LLM per analizzare documentazione tecnica e business, estrarre e correlare informazioni rilevanti e supportare la creazione di una knowledge base interrogabile.

Implementerai funzionalità di ricerca semantica e interrogazione documentale, consentendo agli utenti di ottenere risposte contestualizzate e contenuti generati in linguaggio naturale.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo indeterminato CCNL commercio RANGE RAL 30-33.000€ + BUONI PASTO (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. xbvzest

Hai queste competenze?Must have
  • Esperienza con Large Language Models (LLM)
  • Conoscenza di Prompt Engineering e tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni Generative AI in ambito documentale
  • Conoscenza di Document Parsing, Chunking, Embeddings e Vector Search
  • Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di applicazioni e pipeline
  • Buona conoscenza di Python
  • Conoscenza dei principali servizi AWS per AI/GenAI, storage, ricerca e indicizzazione documentale
  • Esperienza con Amazon Bedrock
Nice to Have
  • Esperienza nella realizzazione di soluzioni Generative AI su AWS
  • Conoscenza del settore Energy & Utilities