Data Architect

Siamo alla ricerca di un Data Architect (Mid-Senior) pragmatico, autonomo e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi.

Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.

La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i fornitori tecnologici esterni.

Responsabilità Principali

• Integrazione & Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali).
• Architettura & Data Platform: Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• BI & Data Modelling: Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence, della reportistica e della advanced analytics.
• Data Quality & Governance: Garantire elevati standard di qualità, coerenza, disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità.
• Project Ownership & Gestione Stakeholder: Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti.
• Documentazione & Continuous Improvement: Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi.
• Formazione: Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini).
• Esperienza: Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
• Ottima conoscenza di SQL e Python.
• Solida esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dati (Data Warehousing, Data Lake, Lakehouse).
• Esperienza con piattaforme Cloud e relativi servizi di elaborazione e storage dati.
• Padronanza di strumenti di Business Intelligence, con preferenza per Power BI.
• Utilizzo di Git e metodologie di lavoro collaborative.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione, schedulazione e monitoraggio dei flussi dati.
• Familiarità con i principi di Data Quality, Data Governance e gestione degli accessi.

Costituiscono un Plus

• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Microsoft Azure e Microsoft Fabric (Azure Data Factory, SQL Server).
• Esperienza pratica con strumenti e framework quali dbt, Apache Airflow, Apache Spark e gestione di formati dati colonnari (es. Parquet, Delta Lake).

Soft Skills & Caratteristiche Personali

• Approccio Pragmatico: Capacità di focalizzarsi sul valore concreto prodotto per il business, evitando sovrastrutture inutili.
• Problem Solving & Autonomia: Attitudine ad affrontare problemi complessi proponendo soluzioni strutturate ed efficaci.
• Comunicazione & Stakeholder Management: Eccellenti doti relazionali per interagire con chiarezza sia con interlocutori tecnici sia con figure di business.
• Organizzazione: Capacità di stimare tempi e complessità, definendo le giuste priorità in contesti dinamici.

Inquadramento e Offerta

• Tipologia contrattuale: Assunzione a tempo indeterminato.
• RAL di riferimento: € 40.000 – € 55.000 (commisurata alla reale seniority ed esperienza maturata dal candidato).
• Sede: Milano, modalità ibrida. xbvzest

Clausole di Inclusione e Privacy

Diversity & Inclusion: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si valutano con interesse anche candidature appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99).

Informativa Privacy: I dati personali saranno trattati ai sensi del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).