Data Engineer

Data Engineer

At EY, we’re all in to shape your future with confidence.

Le informazioni riportate di seguito illustrano i requisiti del ruolo, l'esperienza richiesta ai candidati e le qualifiche associate.

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Perché candidarsi in EY?

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data EngineerDescrizione del lavoro

Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.

Responsabilità

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
• Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
• Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
• Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
• Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
• Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
• Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team

Requisiti

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
• Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
• Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
• Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
• Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
• Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

In EY potrai:

• Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti support