Senior Data Management Specialist

Descrizione dell'azienda

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su del lavoroIL TUO RUOLO:

Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato. Sarai responsabile del governo tecnico delle soluzioni dati all'interno dei progetti: definirai scelte architetturali, standard di modellazione e qualità, e guiderai i team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven, in coordinamento con il Program Manager. Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali. Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore. Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based.

IL TUO PROFILO:

• Laurea in materie STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) o comprovata esperienza equivalente
• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Management, Data Architecture o similari
• Esperienza nella guida tecnica di team all'interno di progetti di data management
• Autorevolezza tecnica e ottime capacità di comunicazione e stakeholder management
• Orientamento al risultato con forte capacità di problem solving in contesti complessi
• Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche
• Attitudine al mentoring e alla crescita dei collaboratori
• Conoscenza della lingua inglese (livello B2), sia scritta che parlata
• Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente gestendo priorità e scadenze

LE TUE COMPETENZE:Competenze fondamentali in Data Management:

• Progettazione e implementazione di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh)
• Expertise in Data Modeling (relazionale, dimensionale, NoSQL)
• Profonda conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e linguaggio SQL avanzato
• Esperienza in processi ETL/ELT e strumenti di data integration (DBT auspicato, Informatica, DataStage, o similari)
• Competenze in Data Quality, Master Data Management e Data Governance, inclusa la valutazione degli impatti delle modifiche su dati e flussi (qualità, coerenza, rischi operativi)
• Conoscenza di normative su privacy e protezione dati (GDPR)
• Familiarità con Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka)

Competenze in Project Management (base):

• Conoscenza di base delle metodologie Agile/Scrum o Waterfall, maturata lavorando in team di progetto
• Capacità di pianificare le attività tecniche proprie e del team e di monitorarne l'avanzamento
• Utilizzo di strumenti di tracciamento delle attività (es. Jira o similari)
• Capacità di segnalare tempestivamente rischi, ritardi e impatti tecnici al Program Manager

Competenze Cloud (base):

• Conoscenza generale di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
• Familiarità con servizi cloud per data storage e analytics (S3, Azure Data Lake, BigQuery)
• Comprensione di concetti di cloud data architecture e migration strategy

Costituiscono titolo preferenziale:

• Certificazioni in Data Management (CDMP, DAMA) o in ambito Agile
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik)
• Conoscenza di linguaggi di programmazione per data analysis (Python, R)
• Esperienza in contesti enterprise e in progetti di digital transformation
• Background in settori regolamentati (Finance, Healthcare, Insurance)
• Esperienza con Data Catalog e Metadata Management tools

Informazioni aggiuntiveLA NOSTRA PROPOSTA

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 35.000 e € 44.000.

Controlli attentamente tutta la documentazione richiesta per la candidatura prima di fare clic