AI Engineer

3 giorni fa

monzabrianza, lombardia, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull’ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI. Un’opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all’innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.

Retribuzione / Benefits
  • formazione continua e percorsi di crescita
  • lavoro ibrido: remoto e ufficio
  • banca ore solidale
  • assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • ticket restaurant
Responsabilità
  • Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
  • Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
  • Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers
  • Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
  • Supportare l’implementazione del software e l’osservabilità dell’AI
  • Promuovere best practice su architetture dati e AI
Requisiti fondamentali
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza su Google Cloud
  • Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
  • Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
  • Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
  • Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
  • Google Cloud
  • Python/Scala/Java
  • ML concepts and methodologies
  • SQL and ETL
  • GitHub/GitLab/Azure DevOps
  • Dipingere soluzioni software e data structures