Ai Test Automation Lead

Per una società multinazionale tecnologica, leader nello sviluppo di software, strumenti e servizi per la gestione digitale del colore, stiamo selezionando un/una AI Test Automation Lead / SQA Innovation Lead.

Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.

La figura guiderà l’evoluzione della Software Quality Assurance verso un modello fortemente basato su automazione e Intelligenza Artificiale, operando su un articolato portafoglio di applicazioni desktop, web e cloud utilizzate a livello internazionale.
La risorsa entrerà a far parte della sede italiana di sviluppo software e assumerà la responsabilità tecnica del team SQA.
L’obiettivo principale sarà progettare e consolidare un ecosistema di test automation AI-driven, nel quale strumenti di Generative AI interagiscano con tecnologie di test automation quali Playwright, Selenium e Postman.

La persona dovrà impostare correttamente gli strumenti, tradurre i bisogni degli utenti e dei team di prodotto in scenari di test efficaci, validare i risultati generati dall’AI e garantire che siano coerenti con i requisiti funzionali e qualitativi attesi.
Attività principali:Definire e guidare la strategia tecnica di Software Quality Assurance per un portafoglio diversificato di applicazioni desktop, web, ibride e cloud.
Progettare e implementare soluzioni di test automation basate su Intelligenza Artificiale, in integrazione con piattaforme quali Playwright, Selenium, Postman o altri strumenti di testing.
Configurare, indirizzare e supervisionare gli strumenti AI impiegati nella generazione e nell’esecuzione dei test, verificandone l’affidabilità e la coerenza rispetto ai requisiti.
Coordinare tecnicamente il team SQA, favorendo l’adozione di nuove metodologie e supportandone la crescita professionale.
Collaborare con Scrum Team, Software Developer, Product Owner e stakeholder internazionali nella definizione di requisiti, criteri di accettazione e scenari di test.
Integrare i processi di test all’interno dei flussi Agile, delle pipeline CI/CD e delle architetture cloud, promuovendo un approccio Quality as Code.
Garantire la qualità di applicazioni legacy e di nuova generazione, incluse soluzioni desktop con front-end locale e dati in cloud, applicazioni web e piattaforme distribuite su Azure e AWS.
Requisiti richiesti:Esperienza consolidata in Software Quality Assurance, test automation o ruoli tecnici analoghi, con responsabilità di guida tecnica o coordinamento di team.
Competenze approfondite nella progettazione di framework e strategie di test automation.
Esperienza pratica con sistemi di test automation, come Playwright, Selenium e strumenti per il testing di API, quali Postman.
Conoscenza concreta delle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e dei Large Language Model ai processi di sviluppo e testing software.
Capacità di configurare e utilizzare strumenti di AI coding e test generation, validandone criticamente gli output.
Esperienza con metodologie Agile e Scrum e capacità di interagire tecnicamente con team di sviluppo, Product Owner e figure di prodotto.
Conoscenza di ambienti cloud, preferibilmente Microsoft AzureBuona padronanza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali:Esperienza diretta con Claude Code, GitHub Copilot o strumenti analoghi di AI-assisted development e testing.
Conoscenza di architetture cloud-native, microservizi, Domain-Driven Design e pipeline CI/CD.
Familiarità con applicazioni desktop integrate con servizi e dati cloud.
Esperienza su infrastrutture o applicazioni distribuite anche in ambiente AWS.
Conoscenze di base in ambito cybersecurity e secure software development.
Esperienza nella gestione della qualità di sistemi legacy e applicazioni di nuova generazione.
Conoscenza di linguaggi quali Python, C#, TypeScript o JavaScript.
Completano il profilo forte curiosità verso l’Intelligenza Artificiale e le tecnologie emergenti, capacità di apprendimento continuo, autorevolezza tecnica, approccio pragmatico, buone capacità comunicative e attitudine a esercitare una leadership collaborativa.

La persona ideale mantiene un coinvolgimento diretto sugli aspetti tecnici e sa trasformare l’innovazione in soluzioni concrete e utilizzabili dal team.
Il contesto offre la possibilità di operare in un team di sviluppo stabile, internazionale e orientato all’innovazione, con percorsi di formazione sulle tecnologie proprietarie, sulla gestione digitale del colore, sull’Intelligenza Artificiale e sugli strumenti di test automation.

Sono inoltre previsti percorsi di certificazione e formazione specialistica.
Sede di lavoro: Reggio Emilia, con modalità ibrida.
Range retributivo annuo previsto: 60.000 – 80.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
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