BI Engineer Senior
5 ore fa
Provincia di Verona, Veneto, Italia
Navigen S.r.l.
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In Navigen , supportiamo le aziende farmaceutiche e del settore life sciences nel trasformare dati complessi in insight chiari e concreti , per favorire decisioni strategiche rapide e informate. Con un approccio orientato all’innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven. Chi stiamo cercando: Siamo alla ricerca di un BI Engineer Senior con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics. La risorsa avrà la responsabilità di sviluppare autonomamente progetti end-to-end — dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente , interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio. Responsabilità principali: Architettura e Sviluppo Dati:
· Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise
· Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer
· Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni Data Warehousing & Lakehouse:
· Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks
· Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud
· Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente Infrastruttura Cloud & DevOps:
· Progettare e gestire soluzioni dati
· Implementare pratiche DevOps/DataOps: CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati
· Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni Analisi e Visualizzazione dei Dati:
· Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau
· Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici Programmazione e Scripting:
· Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi
· Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging Gestione del Cliente e Comunicazione:
· Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable
· Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT Requisiti richiesti: Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP competenza avanzata su almeno una piattaforma data warehouse/lakehouse: Snowflake, Databricks, Azure Synapse o Amazon Redshift esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati Sarà altresì indispensabile essere in possesso di: eccellenti doti comunicative problem solving forte attitudine al lavoro in autonomia e di team buona conoscenza della lingua inglese Cosa
offriamo:
un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo flessibilità lavorativa grazie allo smart working RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority Ticket Restaurant 8,00 € Sede di riferimento: Verona. Navigen Srl garantisce le pari opportunità , favorisce l' inclusione e sostiene la diversità delle persone. Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo, indipendentemente da: età, etnia, nazionalità, religione, genere, disabilità, orientamento sessuale, appartenenza politica, genitorialità, stato civile e socioeconomico. Per tale ragione, ti chiediamo di togliere dal CV la foto, la data di nascita, lo stato coniugale o familiare e tutti quegli aspetti identitari che non sono attinenti con la posizione. L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (l.903/77). Vi chiediamo di inserire nel vostro cv l’autorizzazione esplicita al trattamento dei dati sensibili e personali ai sensi del Regolamento UE 2016/679.
· Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise
· Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer
· Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni Data Warehousing & Lakehouse:
· Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks
· Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud
· Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente Infrastruttura Cloud & DevOps:
· Progettare e gestire soluzioni dati
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· Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni Analisi e Visualizzazione dei Dati:
· Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau
· Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici Programmazione e Scripting:
· Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi
· Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging Gestione del Cliente e Comunicazione:
· Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable
· Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT Requisiti richiesti: Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP competenza avanzata su almeno una piattaforma data warehouse/lakehouse: Snowflake, Databricks, Azure Synapse o Amazon Redshift esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati Sarà altresì indispensabile essere in possesso di: eccellenti doti comunicative problem solving forte attitudine al lavoro in autonomia e di team buona conoscenza della lingua inglese Cosa
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