Senior Data Engineer

CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 Paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto quattro anni fa la nostra prima sede italiana a Milano e, grazie a una crescita costante, continuiamo ad ampliare il nostro team con professionisti che condividano i valori che ci contraddistinguono: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, all'interno di una realtà in continua evoluzione, dove le persone e le relazioni sono sempre al centro.

Ruolo: Senior Data Engineer OSS & Network Data

Modalità: Full remote

IL TUO RUOLO

Per un importante progetto nel settore Telco, siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con una solida esperienza nell'ambito OSS (Operations Support Systems) e Network Data.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di data pipeline e piattaforme dati a supporto dell'evoluzione delle reti di nuova generazione e dei processi di Autonomous Network, lavorando a stretto contatto con architetti, team OSS, ingegneri di rete e stakeholder internazionali.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili basate su API, ETL/ELT e flussi batch e streaming
• Integrare dati provenienti da sistemi OSS, apparati di rete, telemetria, API ed ecosistemi esterni
• Implementare processi di trasformazione, validazione e arricchimento dei dati garantendone qualità, tracciabilità e osservabilità
• Realizzare pipeline dedicate a inventory consolidation, network discovery, reconciliation e service orchestration
• Lavorare con piattaforme OSS dedicate a inventory, topology, fulfilment e orchestration
• Modellare dati di rete relativi a topologie, servizi, risorse fisiche e logiche e infrastrutture radio
• Implementare soluzioni su architetture Cloud e Data Lake/Lakehouse
• Sviluppare e integrare API REST e GraphQL per lo scambio dati tra piattaforme OSS
• Contribuire all'implementazione di architetture event-driven basate su Kafka e sistemi di messaggistica
• Collaborare con Data Architect e team internazionali per definire modelli dati, standard di integrazione e best practice progettuali

Requisiti principali

• Esperienza consolidata come Data Engineer o Data Architect in contesti Telecom / CSP
• Ottima conoscenza dei sistemi OSS e dei processi di gestione delle reti di telecomunicazione
• Esperienza nella progettazione di pipeline dati, processi ETL/ELT e integrazione di dati provenienti da sistemi complessi
• Conoscenza dei modelli TM Forum (SID, eTOM) e delle logiche di inventory, topology e service modelling
• Esperienza con framework di data processing e streaming (Spark, Kafka o equivalenti)
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Esperienza su ambienti Google Cloud Platform, con particolare riferimento a Dataflow, BigQuery e Databricks
• Esperienza nello sviluppo di API REST e/o GraphQL
• Conoscenza delle architetture Cloud, Data Lake e Lakehouse
• Familiarità con metodologie CI/CD e pratiche DevOps

Nice to have

• Esperienza con piattaforme OSS come FNT, Cramer, NIPAM, NetBox, Amdocs o Blue Planet
• Conoscenza delle architetture Autonomous Network e dei processi AI-driven in ambito telecom
• Esperienza in contesti internazionali e multi-vendor
• Capacità di coordinamento tecnico e gestione di team progettuali
• Ottime doti comunicative e capacità di interfacciarsi con architetti, vendor e stakeholder di business

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato.
• Formazione continua su hard e soft skills.
• Follow-up costante con HR e Business Manager.
• Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 34.000€ e 42.000€.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.

In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

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