Data Scientist: ML in produzione e crescita professionale
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Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
La risorsa lavorerà a contatto con i clienti, guidando i Data Engineer e costruendo modelli che supportano decisioni strategiche aziendali.
Occorrono 3–6 anni di esperienza, laurea STEM, forte background in Python, ML e data science, conoscenza di SQL, Spark/Hadoop e gestione di progetti. xbvzest
Lavoro ibrido con possibile remote, in Italia e all’estero.