Experienced – Agentic GenAI

18 ore fa

monzabrianza, lombardia, Italia Electronic Arts Tempo pieno
Overview

In questo ruolo ti unirai al Smart Solutions Lab per progettare e implementare soluzioni AI/GenAI e iper-automatizzazione per migliorare produttività ed efficienza. Lavorerai in un team ibrido con clienti italiani e internazionali, guidando progetti end-to-end dall’analisi dei processi all’implementazione, includendo dashboard analytics. Avrai l’opportunità di innovare applicazioni AI, RPA e OCR e di collaborare con colleghi e clienti di diversi background. Il percorso combina tecnologie avanzate e impatto operativo concreto all’interno di una realtà di reputation interna e sociale significativa.

Retribuzione / Benefits
  • Modalità ibrida
  • Retribuzione lordo annua tra i range indicati
  • Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
  • Possibilità di elementi variabili (MBO) o benefit accessori
  • Opportunità di lavorare in un network globale Deloitte
Responsabilità
  • Implementare soluzioni e applicazioni in ambito AI/GenAI per automatizzazione processi aziendali
  • Analizzare end-to-end i processi e identificare inefficienze, progettare TO-BE e implementarli
  • Definire l’avanguardia delle soluzioni con IA, RPA e OCR
  • Sviluppare dashboard avanzate con strumenti di analytics (PowerBI, Qlik Sense)
  • Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di background diverso
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di almeno 2 anni su progetti di AI/ML come Data Scientist
  • Almeno 1 anno in progetti con sviluppo basato su LLM e Agentic AI
  • Ottima conoscenza di Python e dei principali framework GenAI (Langgraph, CrewAI, Google ADK, Azure AI Foundry)
  • Conoscenza di linguaggi web (HTML5, JSP, HTML, CSS, XML, JavaScript, jQuery, Node.js)
  • Esperienza con strumenti di RPA (UiPath) e di Data Visualization (QlikView, Qlik Sense, PowerBI, Tableau)
  • Conoscenza di servizi cloud (AWS, Azure) è un plus
  • Collaborazione con team e clienti di background diverso
  • Comunicazione efficace
  • Orientamento al problem solving e all’impatto operativo
  • Python e framework GenAI
  • LLM e Agentic AI
  • Deep Learning, NLP, analisi dati non strutturati