Lead AI Engineer

RAL + bonus variabile fino al 15% della RAL in base alle performance + piano di equity con vesting su 4 anni + buoni pasto

Aumenti le sue possibilità di arrivare alla fase del colloquio leggendo la descrizione completa del lavoro e candidandosi tempestivamente.

Cerchiamo uno sviluppatore senior che prenda in mano tutta la parte di sviluppo di Maverick. La maggior parte del tuo tempo la passi a scrivere codice, progettare architetture agentiche, integrare sistemi e mettere soluzioni in produzione.

Sei il riferimento tecnico dei progetti, decidi come vanno costruiti e ne porti la responsabilità dal primo commit all'utilizzo quotidiano da parte del cliente.

Lavori direttamente con i clienti, senza intermediari, e sei altrettanto efficace davanti a un C-level quanto davanti a un repository.

Riporti direttamente al fondatore e contribuisci a costruire la practice tecnica di Maverick.

Progettare e costruire sistemi AI

Progetti e implementi soluzioni basate su LLM, come agenti con tool use, orchestrazione di workflow, RAG quando serve, skills, integrazioni MCP e automazioni sui sistemi aziendali. Scrivi codice, definisci eval e guardrail, costruisci sistemi di monitoring e observability e segui la soluzione dal deployment alla gestione in produzione.

Integrare l'AI con i sistemi aziendali

Colleghi le soluzioni a ERP, CRM, document management, ambienti Microsoft e Google e sistemi legacy come AS400. Progetti API e integrazioni, gestendo autenticazione, permessi, sicurezza e trattamento dei dati.

Definire gli standard tecnici

Scegli stack, strumenti e architetture di riferimento e costruisci componenti riutilizzabili tra un progetto e l'altro. Fai review del codice dei collaboratori che lavorano con noi sui progetti e tieni alta la qualità di quello che rilasciamo.

Capire i processi e scegliere cosa costruire

Entri in processi che non conosci, li ricostruisci insieme alle persone che li eseguono e distingui rapidamente ciò che è tecnicamente interessante da ciò che genera valore. Identifichi e prioritizzi gli use case, stimi effort e complessità e capisci subito cosa è costruibile, come costruirlo e quanto costa farlo.

Essere il riferimento tecnico del cliente

Segui clienti enterprise, tra cui gruppi industriali, società quotate e portfolio company di fondi di private equity, lavorando con direzione generale, responsabili di funzione e IT. Oltre a costruire la soluzione, sei uno degli interlocutori principali del cliente.

Portare le soluzioni all'adozione

Dopo il rilascio formi gli utenti, raccogli feedback, migliori la soluzione e accompagni il passaggio dal primo utilizzo all'adozione stabile.

Solide basi di software engineering

Hai almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software e sai lavorare su backend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD. Hai costruito sistemi reali, li hai portati in produzione e sai cosa significa mantenerli nel tempo, tra affidabilità, rollout, debito tecnico, incidenti e compromessi architetturali.

Esperienza concreta con LLM e agenti

Hai lavorato su sistemi basati su LLM usati da utenti reali, con tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail e memory. Conosci i problemi che emergono dopo la fase dei prototipi e sai come affrontarli.

Sei abituato a prendere decisioni architetturali in autonomia e a portarne la responsabilità. Hai già avuto un ruolo di riferimento tecnico su un progetto o un prodotto.

Un modo di lavorare AI first

Utilizzi quotidianamente coding agents per sviluppare e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, fare review e accelerare debugging e delivery. Per noi sono parte integrante del modo in cui sviluppiamo software.

Autonomia con il cliente

Hai già avuto responsabilità diretta nella relazione con clienti o stakeholder senior. Sai gestire una conversazione con un direttore Operations o un CIO, spiegare una scelta architetturale in termini di business e dire di no quando una richiesta non porta alla soluzione corretta.

Capacità di comunicare e scrivere

Sai produrre documenti di analisi, specifiche tecniche, prompt e materiali di formazione chiari e utilizzabili. Lavoriamo in italiano e in inglese.

Cerchiamo velocità, ownership e pragmatismo. Ti trovi bene in un contesto in evoluzione, onde parte del lavoro consiste proprio nel costruire processi, standard e strumenti nuovi.

Formazione

Laurea magistrale in informatica, ingegneria o discipline affini.

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• Esperienza con l'ecosistema Anthropic (Claude API, Claude Code, MCP, Skills, Agent SDK)
  
• Esperienza con Microsoft 365 e Power Platform
  
• Esperienza con aziende mid market, gruppi industriali e realtà a controllo familiare
  

Il ruolo è in presenza a Milano, con possibilità di smart working e trasferte presso i cl