AI Manager/ Tech Lead AI

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva‑vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
IL TUO RUOLO

Come AI Manager/Tech Lead AI & GenAI presso Capgemini Engineering lavorerai all’interno dell’Augmented Engineering Office di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell’ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI‑native, scalabili e orientati al valore.

Cerchiamo profili capaci di combinare visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e guidare team multidisciplinari nell’esecuzione di soluzioni AI‑native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell’ingegneria e della manifattura, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.

In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come AI Manager / Tech Lead AI&GenAI sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross‑market.

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• Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell’opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
  
• Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
  
• Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
  
• Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
  
• Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
  
• Favorire l’adozione interna dell’AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI‑native.
  
• Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go‑to‑market.
  

LE TUE CARATTERISTICHE

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• Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM)
  
• 3‑5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI
  
• Esperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI‑assisted development o architetture AI‑native.
  
• Esperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross‑funzionali.
  
• Capacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.
  
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.
  
• Conoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.
  
• Esperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud‑based su Azure, AWS o GCP.
  
• Condividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia
  

Nice to have

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• Esperienza con framework agentici e orchestrazione multi‑agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.
  
• Conoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model‑based engineering o AI‑augmented delivery.
  
• Esperienza in contesti regulated o engineering‑intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.
  
• Certificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.
  
• Esperienza nella definizione di asset riutili