Autonomous Vehicles Software Engineer

Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer

È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore Defence Automotive, situata a Modena.

AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.

Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned, con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.

Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?

Questa è l’opportunità perfetta per te

Responsabilità

- Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned

- Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo

- Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l’esecuzione veicolare

- Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded

- Analisi, debugging e ottimizzazione delle performance software

- Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari

- Implementazione di test automatici (unit test e integration test)

- Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche

- Deployment su piattaforme embedded/edge (es. NVIDIA Jetson)

- Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova

Requisiti

- Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)

- 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi

- Ottima conoscenza di C++ e buona conoscenza di Python

- Buona conoscenza di ROS2, Linux e Docker

- Esperienza nell’utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)

- Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time

- Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo

- Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)

- Buona conoscenza della lingua inglese

Competenze tecniche

Esperienza in almeno una delle seguenti aree:

Localization & Mapping

- SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters)

- Integrazione GNSS / IMU

Planning & Control

- Path planning e motion planning

- Algoritmi di controllo (PID, MPC)

- Modellazione e identificazione di sistemi dinamici

Systems & Integration

- Integrazione e calibrazione sensori

- Sistemi robotici distribuiti

- Deploy su piattaforme embedded ed edge

Nice to have

- Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning)

- Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen)

- Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)

- Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson

- Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali

- Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang

Sede di lavoro

- Modena (attività ibrida)

- Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi

Soft Skills

- Forte attitudine al problem solving

- Mentalità hands-on e orientamento pratico

- Attitudine al lavoro in team multidisciplinari

- Buone capacità organizzative e di documentazione

Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all’avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente innovativo.

Cosa offriamo