Artificial Intelligence Engineer

CHI SIAMO

Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: AI Engineer

Luogo: Modena, Emilia Romagna (Italy)

Modalità: Ibrida

IL TUO RUOLO

Stiamo cercando un/una AI Engineer da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative.

La risorsa si occuperà di:

- Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM, integrando le API di OpenAI
- Progettare e implementare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database come Qdrant, Weaviate o pgvector
- Sviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite Model Context Protocol (MCP) e LangChain
- Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang
- Applicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali
- Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite Docker e Kubernetes
- Sviluppare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AI
- Applicare pratiche MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI
- Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili

Requisiti:

- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza pratica con le API di OpenAI
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM)
- Conoscenza del Model Context Protocol (MCP)
- Esperienza con LangChain
- Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Esperienza con Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvector
- Conoscenza di AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione degli agenti
- Esperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source
- Esperienza con Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang
- Solida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali
- Esperienza con Docker
- Esperienza con Kubernetes
- Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di REST API
- Esperienza con pratiche MLOps, incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI
- Ottime capacità di problem-solving e analisi
- Mentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità
- Ottime capacità di comunicazione e collaborazione

Nice to have:

- Esperienza con LlamaIndex
- Esperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM
- Esperienza con strumenti di AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry, Arize o Langfuse
- Esperienza con Azure AI Foundry o Azure OpenAI
- Conoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni
- Esperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation open-source
- Esperienza con architetture multi-agente e governance degli agenti
- Familiarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di hybrid retrieval
- Esperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance
- Contributi a progetti AI open-source o community di sviluppatori

Cosa offriamo?

- Contratto a tempo indeterminato
- Strumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill
- Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

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ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo