AI Engineer

Kineton è un'azienda tecnologica all'avanguardia impegnata nella creazione di soluzioni innovative per i propri clienti.

AI Engineer:

Stiamo cercando un AI Engineer che si unisca al nostro team di Innovation Lab, un ambiente dinamico dove ricerca, sperimentazione e collaborazione sono parte integrante del lavoro quotidiano.

In questo ruolo avrai l'opportunità di lavorare su progetti che spaziano dall'analisi dei dati all'intelligenza artificiale applicata, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su machine learning, computer vision, NLP e AI generativa.

Cerchiamo una persona con una solida base tecnica e una forte curiosità verso le nuove tecnologie, capace di coniugare competenze ingegneristiche e approccio sperimentale per trasformare idee in prototipi e soluzioni concrete.

Responsabilità Principali:

Progettare, sviluppare e addestrare modelli di machine learning e deep learning per diversi contesti applicativi

Analizzare dataset complessi, curando data preprocessing, feature engineering e valutazione delle performance

Collaborare alla definizione di architetture AI end-to-end, dal prototipo al deployment

Integrare modelli AI all'interno di applicazioni software o sistemi embedded

Esplorare e sperimentare nuove tecnologie e framework AI, contribuendo a progetti di ricerca e innovazione

Documentare i risultati, condividere conoscenze e contribuire alla crescita tecnica del team

Requisiti Fondamentali:

3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e deep learning

Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

Esperienza nella progettazione, addestramento e validazione di modelli per ambiti quali computer vision, NLP o data analysis

Capacità di gestire in autonomia workflow di sviluppo: data preprocessing, training, tuning e evaluation

Familiarità con tool e framework di deployment (ONNX, TensorRT, OpenVINO o simili)

Buona conoscenza di Git e strumenti di collaborazione

Requisiti Desiderati

Esperienza con MLOps, pipeline di training/deployment automatizzate e strumenti come MLflow o Kubeflow

Conoscenza di Docker, Kubernetes o servizi cloud AI

Esperienza in AI generativa o modelli multimodali

Buona conoscenza di C++ o linguaggi di integrazione per componenti AI embedded

Background o esperienza in progetti R&D o proof-of-concept industriali

Conoscenza dei principi di data engineering e software architecture

Sede di lavoro

L'attività si svolgerà presso la sede di Napoli.

Cosa offriamo

Welfare aziendale;

Accesso alla piattaforma di scontistica;

Smart working bilanciato;

Ambiente orientato alla crescita, con attenzione al benessere delle persone.