R&D System Architect – Cloud Native Infrastructure

Chi Siamo
Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).

Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l'attività con le migliori tecnologie.

Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.

Di cosa ti occuperai
Sarai Inserito/a All'interno Dell'area R&D Nel Team Dedicato Alla Ricerca e Sviluppo Di Soluzioni Infrastrutturali Innovative. Avrai Il Compito Di Progettare, Validare e Prototipare Architetture Cloud-native Che Possano Rappresentare L'evoluzione Futura Delle Piattaforme Tecnologiche Del Gruppo, In Piena Sinergia Con Gli Obiettivi Di Innovazione Strategica. Il Ruolo Si Distingue Per Il Focus Sulla Ricerca Applicata e Sperimentazione Tecnologica, Non Sull'operation Dei Servizi Attualmente In Produzione. L'obiettivo è Anticipare i Trend Emergenti Del Settore e Costruire Fondamenta Tecnologiche Affidabili, Scalabili e Sicure Per i Servizi Di Domani, Contribuendo Alla Definizione Della Roadmap Tecnologica Aziendale. Responsabilità Principali

• Progettazione di architetture cloud-native innovative, componibili e orientate a microservizi, dimensionate per scenari enterprise di larga scala.
• Definizione e validazione di pattern architetturali avanzati: service mesh, sidecar, zero trust, multi-tenancy, event-driven infrastructure.
• Analisi comparativa e prototipazione di soluzioni container-native utilizzando tecnologie dell'ecosistema CNCF (Kubernetes, Istio, Knative, KEDA, Argo, Prometheus, etc.)
• Sperimentazione con tecnologie emergenti: WebAssembly, confidential computing, serverless computing, AI/ML infrastructure e GPU Orchestration.
• Sviluppo di strumenti infrastrutturali personalizzati: operatori Kubernetes, controller custom, CLI tools, API gateway e automation frameworks.
• Disseminazione dei risultati tramite documentazione tecnica avanzata, whitepaper interni, architectural decision records (ADR), demo, PoC e sessioni di knowledge sharing.

Sei il/la candidato/a ideale se hai

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini.
• 5+ anni di esperienza nel design di sistemi distribuiti in ambienti containerizzati e cloud-native.
• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Kubernetes: core components, custom resources (CRD), operators, Helm, Kustomize, gestione cluster (kubeadm/k3s/EKS/GKE/AKS).
• Esperienza pratica con service mesh (Istio, Linkerd, Consul Connect) e proxy technologies (Envoy, NGINX, HAProxy).
• Esperienza consolidata con Infrastructure as Code: Terraform, Pulumi, Ansible, CloudFormation.
• Padronanza di metodologie GitOps e strumenti CI/CD: ArgoCD, Flux, Tekton, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins.
• Competenze in container runtime technologies (containerd, CRI-O, Docker) e registry management.
• Conoscenza approfondita di networking cloud-native: CNI plugins, eBPF, Ingress controllers, Service Mesh traffic management.
• Competenze avanzate in observability distribuita: distributed tracing (Jaeger, Zipkin), metrics collection (Prometheus, Grafana), log aggregation (ELK/EFK stack).
• Conoscenza dei principi di zero trust security, service mesh security, secrets management (Vault, External Secrets Operator).
• Spirito critico, approccio analitico e forte propensione alla sperimentazione tecnologica.
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Competenze preferenziali

• Contributi attivi a progetti CNCF o altre community open source.
• Esperienza con AI/ML infrastructure, GPU computing e orchestrazione di workload ML in ambienti Kubernetes.
• Esperienza nella gestione o mentorship di team tecnici in contesti progettuali o di ricerca.
• Certificazioni cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect, GCP Professional Cloud Architect, CKA/CKAD/CKS).

Cosa Offriamo

• Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
• Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.
• Ambiente smart e collaborativo.
• Possibilità di crescita professionale.
• Ticket Restaurant.

Sede: Italy
Sedi di riferimento: Ponte San Pietro (BG), Milano, Torino, Bologna, Firenze, Arezzo o Roma – con possibilità di lavoro agile