Data Engineer

More digital. More human. More Minsait.

Siamo una società leader globale nella tecnologia e nella consulenza digitale che collega persone e aziende per generare crescita, trasformazione e impatto positivo e sostenibile.

I nostri valori ci aiutano a creare soluzioni che siano di valore aggiunto per i nostri clienti. Creiamo un 
impatto tangibile
, che faccia la differenza verso clienti e società, apriamo nuove strade 
innovando i processi
in chiave digitale, ci muoviamo con un 
atteggiamento proattivo
e con 
grande flessibilità
, collaborando continuamente con tutti i nostri stakeholders.

Modelliamo il futuro con il nostro ambiente di lavoro inclusivo e promuoviamo la parità di genere, siamo certificati 
UNI/PdR 125
 a sostegno del nostro impegno quotidiano sulla gender equality.

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer per partecipare alla progettazione e l'implementazione di soluzioni in ambito Data Analytics innovative e performanti, con focus su ambiti Energy e IoT.

Qual è
la sfida che ti proponiamo?

• Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering per flussi dati near real time in ambito IoT
• Lavorare sia in streamjng che in batch, in base alle necessità del progetto
• Sviluppare flussi end-to-end attraverso la suite Informatica o integrazioni custom tramite microservizi con Python e Docker
• Ottimizzare la gestione del dato per bilanciare performance di scrittura, di lettura/utilizzo e spazio occupato
• Gestire il flusso di ingestion nella sua interezza, comprese le componenti di Data Quality e Data Governance
• Analizzare dati complessi ed eterogenei, integrarli, normalizzarli ed organizzarli in modo tale da semplificare e ottimizzare l'interpretazione dei dati pur mantenendone integrità e rilevanza
• (Per figure con 2-3 anni di esperienza) Contribuire allo sviluppo di business e alla gestione del team di Delivery.

Cosa ci aspettiamo?

• Laurea STEM o esperienza in Informatica, Ingegneria dei Dati, Scienze dell'Informazione o campi correlati.
• Conoscenza della suite Informatica (Informatica Developer, Data Engineering Integration (DEI), Data Quality (IDQ), Analyst, Axon Data Governance, Enterprise Data Catalog (EDC)).
• Conoscenza dell'ecosistema Hadoop/Hive/Spark/Impala
• Conoscenza del linguaggio di programmazione Python
• Conoscenza di base di PySpark
• Conoscenza generale dei database SQL e conoscenza del linguaggio SQL
• Apprezzata conoscenza di database NoSQL o timeseries (e.g. InfluxDB, Mongo)
• Esperienza con Docker.
• Conoscenza dei concetti statistici di base.
• (Per figure con 2-3 anni di esperienza) Esperienza nella guida di team tecnici e nel mentoring di altri membri del team.
• Creatività, innovazione, proattività, capacità di ascolto e collaborazione, flessibilità, adattabilità e passione per i dati
• Gradite certificazioni su strumenti di Data Visualization.
• Ottima conoscenza dell'italiano scritto e parlato.
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.
• Plus: la conoscenza dello spagnolo.

Perché ti piacerà essere un #Minsaiter:

• Work-life balance
  : abbiamo un modello di lavoro che riflette i principi di flessibilità e autonomia
• Carriera professionale
   in linea col tuo profilo professionale
• Formazione continua
   on the job e mediante accesso alla nostra piattaforma di training, progettata per valorizzare il tuo talento e sviluppare le tue capacità professionali
• Contratto a tempo indeterminato e retribuzione competitiva
  , assicurazione sanitaria, fondo pensionistico, ticket restaurant

Minsait, tecnologia per un futuro più umano

Il nostro impegno è quello di promuovere ambienti di lavoro in cui le persone siano trattate con rispetto e dignità, ricercando lo sviluppo professionale della forza lavoro e garantendo pari opportunità nella loro selezione, formazione e promozione offrendo un ambiente di lavoro libero da qualsiasi discriminazione basata su genere, età, disabilità, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, Religione, etnia, stato civile o qualsiasi altra circostanza personale o sociale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, (L. 903/77 e L.125/91), e a persone di tutte le età nazionalità (d.l. 215/03 e d.l. 216/03).