Artificial Intelligence Engineer

In
RESI S.p.A.
crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione.

Stiamo cercando un
Esperto di Intelligenza Artificiale
che supporti l'azienda nella progettazione e realizzazione di soluzioni basate su
analisi dei dati, machine learning e AI
.

La figura avrà un ruolo chiave nell'
indirizzare le scelte algoritmiche
, collaborando con il team di sviluppo per individuare gli approcci più efficaci in base ai casi d'uso, ai dati disponibili e ai vincoli di progetto.

Responsabilità principali

• Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati
• Selezionare, progettare e valutare
  algoritmi di Machine Learning e AI
• Supportare il team di sviluppo nella
  scelta delle tecnologie e dei modelli più adeguati
• Tradurre esigenze di business in
  soluzioni algoritmiche
• Validare modelli tramite metriche di performance e test sperimentali
• Collaborare allo sviluppo e all'integrazione dei modelli nei sistemi applicativi
• Migliorare continuamente modelli e pipeline dati in produzione
• Documentare scelte tecniche e risultati delle analisi

Competenze tecniche richieste

Data Analysis & Machine Learning

• Ottima capacità di
  analisi dei dati
• Conoscenza approfondita di algoritmi di:
• Machine Learning supervisionato e non supervisionato
• Deep Learning (reti neurali, CNN, RNN, Transformer – a livello concettuale o pratico)
• Esperienza nella valutazione e ottimizzazione delle performance dei modelli

Strumenti & Linguaggi

• Ottima conoscenza di
  Python
• Utilizzo di librerie ML/AI (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
• Esperienza con strumenti di data analysis e data processing

Data Engineering (livello funzionale)

• Capacità di lavorare con
  database
  e sistemi di storage dati
• Comprensione delle pipeline di raccolta, pulizia e trasformazione dei dati
• Familiarità con ambienti di sviluppo collaborativi (Git)

Integrazione & Produzione

• Capacità di collaborare con sviluppatori software per l'integrazione dei modelli
• Conoscenza dei concetti di
  deploy dei modelli
  e monitoraggio (MLOps – anche a livello base)

Competenze trasversali

• Capacità di
  guidare tecnicamente
  il team sulle scelte algoritmiche
• Pensiero analitico e orientamento alla soluzione
• Capacità di comunicare concetti complessi in modo chiaro
• Attitudine alla sperimentazione e al miglioramento continuo