Data Scientist

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation

Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l'obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall'inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.

La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.

In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.

Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione Aperta: Data Scientist

Sede: Ibrido Milano

Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale ha una solida esperienza nello sviluppo e messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning su piattaforma Azure, un'ottima padronanza nello sviluppo in Python e la capacità di trasformare i dati in insight chiari e visualizzabili attraverso strumenti di data visualization come Power BI. È in grado di orchestrare pipeline dati con Azure Data Factory, lavorare su grandi volumi di dati tramite Azure Synapse Analytics e contribuire attivamente a progetti di trasformazione data-driven in contesti complessi e collaborativi.

Responsabilità Principali

• Collaborare con gli stakeholder di business per comprendere obiettivi, vincoli e priorità.
• Condurre attività di data discovery per identificare pattern, anomalie e correlazioni significative.
• Tradurre problemi di business in soluzioni analitiche concrete e misurabili.
• Sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning su piattaforma Azure, utilizzando librerie Python come pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow e PyTorch.
• Validare, monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo, garantendone robustezza e scalabilità.
• Curare la qualità, coerenza e governance dei dati, collaborando con i team di Data Engineering.
• Creare dashboard e report interattivi in Power BI per comunicare insight e risultati in modo chiaro e orientato al data storytelling.
• Documentare processi, risultati e metriche di performance.
• Partecipare attivamente a progetti in metodologia Agile, contribuendo alla pianificazione, revisione e delivery incrementale delle soluzioni.

Competenze Tecniche Richieste

• Linguaggi e Framework di Sviluppo
• Ottima padronanza di Python per lo sviluppo di modelli e pipeline analitiche.
• Conoscenza approfondita delle principali librerie di Data Science e Machine Learning, tra cui pandas (manipolazione dati), scikit-learn (modelli statistici e ML), XGBoost (boosted trees), TensorFlow e PyTorch (reti neurali e deep learning).
• Solida conoscenza di SQL per la preparazione e l'analisi dei dati su grandi volumi.
• Ecosistema Azure AI & Data
• Esperienza su Azure Machine Learning (AML) per la creazione e gestione di workspace, pipeline di training, AutoML e modelli in deployment.
• Capacità di orchestrare flussi ETL/ELT tramite Azure Data Factory, integrando fonti eterogenee e garantendo la qualità dei dati.
• Conoscenza di Azure Synapse Analytics / SQL Pools per l'analisi distribuita di grandi dataset.
• Familiarità con i servizi cognitivi di Azure (es. Text Analytics, Form Recognizer) per l'elaborazione di dati non strutturati.
• Data Visualization e Storytelling
• Esperienza nell'utilizzo di Power BI per la progettazione di dashboard interattive e reportistica avanzata.
• Capacità di comunicare insight e risultati analitici in modo chiaro e orientato al valore di business (data storytelling).

Metodologie e Best Practice

• Esperienza nello sviluppo end-to-end di pipeline e modelli ML, dalla fase di data preparation al deployment.
• Buona conoscenza dei principi di Data Governance, qualità e sicurezza del dato.
• Abitudine a lavorare in ambienti Agile/Scrum, collaborando con team cross-funzionali (Data Engineer, Business Analyst, Cloud Architect).

Cosa Offriamo

• Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico.
• JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: "Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.