Lavori attuali relativi a Data Scientist Expert - Roma, Lazio - Rheinmetall

  • Data Scientist

    3 giorni fa


    Roma, Lazio, Italia Jobs for Humanity A tempo pieno

    Company Description Jobs for Humanity is collaborating with Company to build an inclusive and just employment ecosystem. We support individuals coming from all walks of life. Company Name: Company Job Description We are seeking a highly skilled and analytical Data Scientist to join our dynamic team. In this role, you will be responsible for...

  • Data Scientist

    3 giorni fa


    Roma, Lazio, Italia Rheinmetall A tempo pieno

    Rheinmetall Italia S.p.Asta cercando per la propria sede di Roma, unData Scientistche lavorerà a diretto riporto delResponsabile dell' "Unità Intelligenza Artificiale".Siamo leader mondiale nella Difesa e Sicurezza, operiamo in oltre 60 paesi come parte di uno dei principali gruppi industriali europei, Rheinmetall AG e siamo l'unica azienda nel settore...

  • Data Scientist

    3 giorni fa


    Roma, Lazio, Italia Skienda A tempo pieno

    l Gruppo EIES, composto da Energent, I&M, Enway e Skienda è una realtà di consulenza e di prodotto consolidata nel mercato delle soluzioni e dei servizi ICT.Per ampliamento dell'organico ricerchiamo la figura di un Data Scientist.Competenze RichiesteAlmeno 3 anni di esperienza lavorativa;Buona conoscenza di Python;NLP;Gradita la conoscenza di Knime.Cosa...


  • Roma, Lazio, Italia Sopra Steria A tempo pieno

    Descrizione dell'aziendaSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e...


  • Roma, Lazio, Italia Sopra Steria A tempo pieno

    Descrizione dell'aziendaSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e...


  • Roma, Lazio, Italia Tesys - Fabless Group A tempo pieno

    Tesys Group, operante nel settore IT, fornendo servizi specialistici e mettendo a disposizione dei propri clienti, competenze e professionalità altamente specializzate nella consulenza, ricerca, un* Data Engineer – Azure & PySparkSiamo alla ricerca di unarisorsa Data Engineerda inserire nel nostro team Tech & Data, con forte orientamento allo sviluppo di...

  • Data expert

    3 giorni fa


    Roma, Lazio, Italia Eurofides S.r.l. A tempo pieno

    Siamo alla ricerca di una persona con forti competenze in ambito IT, project management e analisi dati al fine di rafforzare il dipartimento tech dell'azienda.La persona collaborerà alla gestione di progetti IT con focus su innovazione tecnologica e applicazioni enterprise, anche proprietarie.La persona inserità supporterà l'azienda in tutte le...


  • Roma, Lazio, Italia Leonardo A tempo pieno

    Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito,...


  • Roma, Lazio, Italia NTT DATA Europe & Latam A tempo pieno

    Cerchiamo un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale e nuove tecnologie, con esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di applicazioni di AI e Generative AI.La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare dedicato alla progettazione, sviluppo e delivery di soluzioni avanzate basate su Generative AI e...


  • Roma, Lazio, Italia Serco A tempo pieno

    Introduction:Serco is a trusted leader in Space Services, with a proud history spanning over 55 years and a track record of supporting more than 50 space missions for world-renowned agencies like ESA and NASA. Our expertise covers the entire space lifecycle—from satellite testing and launch services to spacecraft operations, space surveillance, and data...

Data Scientist Expert

3 giorni fa


Roma, Lazio, Italia Rheinmetall A tempo pieno

Rheinmetall Italia S.p.A
sta cercando per la propria sede di Roma, un
Data Scientist Expert
che lavorerà a diretto riporto del
Responsabile dell' "Unità Intelligenza Artificiale".

Siamo leader mondiale nella Difesa e Sicurezza, operiamo in oltre 60 paesi come parte di uno dei principali gruppi industriali europei, Rheinmetall AG e siamo l'unica azienda nel settore della Difesa nel novero dei 40 titoli tedeschi a maggiore capitalizzazione e liquidità quotati sul segmento "Prime Standard" della Borsa di Francoforte (Dax 40).

Siamo un'azienda che sta affrontando un processo di evoluzione e trasformazione digitale in grado di creare opportunità di carriera in un ambiente di apprendimento e sviluppo continuo.

Il ruolo prevede la progettazione, lo sviluppo e l'industrializzazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre alla guida di piccoli team di lavoro e al contributo alla definizione delle roadmap tecnologiche.

La posizione richiede una solida esperienza nello sviluppo di modelli AI avanzati, nella sperimentazione su larga scala e nella collaborazione con team multidisciplinari, garantendo che le soluzioni sviluppate siano robuste, scalabili e allineate agli obiettivi strategici.

La posizione prevede la progettazione e l'implementazione di modelli predittivi, di pipeline di elaborazione dati robuste, di alta qualità, che assicurino affidabilità, efficienza, sicurezza e manutenibilità. Verrà curato l'intero ciclo di vita dei progetti di AI: dall'analisi dei requisiti e della qualità dei dati, attraverso la definizione dei modelli e la loro validazione, fino all'integrazione su infrastrutture di calcolo on-premise o cloud.

Nello specifico la risorsa si occuperà delle seguenti
attività:

  • Analisi dei requisiti di sistema e studi di fattibilità;
  • Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning, incluse architetture multimodali, supportando l'intero ciclo di vita dei modelli (sviluppo, validazione, deployment, monitoraggio);
  • Contribuire alla produzione di documentazione tecnica in conformità agli standard aziendali e alle best practices, pubblicazioni scientifiche e, ove applicabile, iniziative open source;
  • Progettare suite di test per la validazione di modelli di Machine Learning/Deep Learning;
  • Monitorare costantemente lo stato dell'arte in ambito AI/ML, valutando nuove tecnologie e approcci metodologici;
  • Ottimizzazione delle prestazioni, tuning degli algoritmi e delle pipeline di elaborazione dati, utilizzo di profiler e tool di analisi di performance;
  • Utilizzo di tools di gestione del ciclo di vita del software e di Continuos Integration/Delivery;
  • Affiancare figure più junior favorendone la crescita professionale;
  • Contribuire alla definizione della roadmap tecnica e alla pianificazione delle attività di ricerca e sviluppo;
  • Collaborare con stakeholder interfunzionali per garantire l'allineamento tra soluzioni tecniche e bisogni di business.

Requisiti richiesti:

  • Laurea Magistrale in informatica o Ing. Informatica con focus su Intelligenza Artificiale;
  • Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo, in ambito Data Science, Machine Learning o Intelligenza Artificiale, in contesti industriali o di ricerca applicata;
  • Ottima conoscenza della Iingua inglese, parlata e scritta;
  • Ottima conoscenza di tutto il ciclo di vita del software e dei progetti di AI;
  • Ottima conoscenza di Python, Java e/o C++;
  • Ottima conoscenza dei framework/librerie TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain;
  • Ottima conoscenza dei DB sia SQL che NoSQL;
  • Buona conoscenza dei principali strumenti di analisi dei dati: Pandas, NumPy, Matplotlib;
  • Esperienza nell'esecuzione di workload su GPU e infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni;
  • Familiarità con ambienti Unix/Linux, Docker e strumenti di orchestrazione e automazione;
  • Buona conoscenza dei principali Design Pattern;
  • Esperienza pratica con pipeline dati, MLOps (es. MLflow, Kubeflow) e processi di deployment dei modelli;
  • Conoscenza dei principi della metodologia Agile;
  • Capacità di coordinare piccoli team e di definire priorità e roadmap tecniche.

Completano il profilo:

  • Esperienza su progetti per lo sviluppo di modelli di machine learning, analisi dei dati, e implementazione di soluzioni AI;
  • Pubblicazioni scientifiche o contributi open source rilevanti;
  • Capacità di lavorare in contesti dinamici e in rapida evoluzione tecnologica;
  • Ottime capacità di comunicazione;
  • Attitudine al mentoring e alla crescita dei team.

Cosa offriamo:

  • Ambiente internazionale e caratterizzato da sfide e dinamicità
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Programmi di alta formazione
  • Un contesto lavorativo inclusivo, che abbraccia e valorizza l'unicità in tutte le sue forme
  • Retribuzione in linea con i maggiori players, proporzionata alle competenze e alla seniority possedute, che sarà compresa fra i 50k e i 55k
  • Programmi di Welfare innovativi e costruiti intorno alle persone
  • Assicurazione sanitaria
  • Ristorante Aziendale
  • Parcheggio per i dipendenti
  • Modello di lavoro ibrido
  • Flessibilità oraria

Valutiamo con estremo interesse le candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DL 215/03 e 216/03.

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N.B.: Thank you for attaching your cv.

This announcement is addressed to both sexes, in accordance with Laws 903/77 and 125/91, and to people of all ages and nationalities, in accordance with DL 215/03 and 216/03. We undertake to evaluate candidates belonging to the protected categories pursuant to art. 1 and 18, law 68/99.