Data Scientist Manager

3 giorni fa


Via Mario Bianchini Roma RM Italia Sopra Steria A tempo pieno
Descrizione dell'azienda

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Descrizione del lavoro

Ai fini dell'ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Data Scientist Manager che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell'ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. 

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un'impostazione Business Oriented, ti occuperai di:

Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;

• Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;

• Realizzazione della soluzione analitica;

• Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.

 

Qualifiche

Il candidato ideale:

  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM);
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist;
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi;

Requisiti necessari: 

• conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4, Sas viya , SAS EG, SAS Studio;

• conoscenza del linguaggio SQL 

• Buona conoscenza dell'architettura SAS Viya, Data Reporting e utilizzo job execution

• conoscenza del linguaggio SQL 

• Capacità di reporting dei dati nella forma più idonea a supportare le decisioni strategiche del management, prestando attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni.

• Capacità di gestione di piccoli-medi team.

Requisiti facoltativo: 

• Progettazione ed implementazione su ambiti similari.

• Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI.

• Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS

• Conoscenza inglese e spagnolo.

Requisiti preferenziali:

• Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI.  

• Esperienza su project management; 

Soft Skills

• Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving.

• Adattabilità e flessibilità 

• Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze 

• Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working.

 

Ulteriori informazioni

LA NOSTRA PROPOSTA:

Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum

La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all'accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Scopri Sopra Steria Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ).

In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [email protected] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A Assago (MI).

Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.


  • Data Scientist Senior

    2 settimane fa


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  • Data Scientist Senior

    5 giorni fa


    Roma, Italia NTT DATA Europe & Latam A tempo pieno 90.000 €

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  • Data Scientist

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  • Data Scientist

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