Data Scientist International

Descrizione azienda

In Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco, e il nostro obiettivo è di mettere l'innovazione al servizio dei nostri clienti offrendo una customer experience sempre più all'avanguardia.

Pensi di avere l'audacia di immaginare questi nuovi scenari e l'energia per plasmare insieme questo futuro?

Siamo alla ricerca di un*
DATA SCIENTIST
da inserire nella struttura Data Intelligence
presso la nostra sede di Egna (Bolzano).
Se desideri un ambiente dove poter crescere professionalmente, contribuire a progetti internazionali di analisi e intelligenza artificiale e liberare il tuo potenziale, questa è la tua occasione

Posizione

Di cosa ti occuperai:

• Analizzare e comprendere le esigenze dei committenti a livello internazionale, traducendole in obiettivi di progetto concreti.
• Collaborare all'ideazione, allo sviluppo e alla validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, contribuendo alle fasi di training, testing e ottimizzazione.
• Estrarre, pulire e trasformare dati da varie sorgenti, supportando la creazione di pipeline dati affidabili e scalabili.
• Partecipare attivamente alle fasi di sperimentazione e di miglioramento continuo dei modelli e dei processi analitici.
• Documentare e condividere metodologie, promuovendo buone pratiche e cultura data-driven all'interno del team.

Requisiti:

• Laurea magistrale in discipline quantitative (Data Science, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica o Statistica).
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello minimo B2).
• Esperienza accademica o professionale nello sviluppo di modelli di machine learning.
• Solida conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi dati e il machine learning/deep learning (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
• Competenze nella gestione e trasformazione dei dati provenienti da diverse sorgenti.
• Conoscenza di AI generativa.
• Mentalità analitica, spirito collaborativo e curiosità verso le nuove tecnologie.
• Attitudine al problem solving e capacità di comunicare con interlocutori tecnici e non tecnici.

Viene considerato un plus:

• Esperienza (anche universitaria) con Spark o ambienti Big Data.
• Esperienza con soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) e/o applicazioni di AI agentica.
• Interesse per MLOps e tecniche di deployment dei modelli.
• Conoscenza base di strumenti di data visualization (Power BI, Tableau).
• Esperienza in contesti internazionali o multiculturali.

Altre informazioni

Che cosa possiamo offrirti?

• Enorme impatto
  . È insieme a te che vogliamo far vivere concretamente la nostra purpose
  Dare to Build Different
  a tutti gli stakeholders, dentro e fuori l'azienda
• Possibilità di crescita professionale.
  Lo sapevi che oltre l'80% dei nostri Manager proviene da percorsi di sviluppo interni nazionali e internazionali? A seconda del tuo livello di seniority, troverai opportunità di sviluppo che ti consentono di continuare a crescere, ricoprendo ruoli di responsabilità crescente.
• Tante opportunità formative
  . Per te corsi di lingua straniera, piano di digital upskilling, e la possibilità di costruire il tuo percorso formativo attraverso ApprendiMenti, una piattaforma dedicata alla tua crescita, con opportunità utili per rimanere sempre competitivi sul mercato
• Modalità di lavoro agili.
  Avrai la possibilità di lavorare da remoto e in spazi che favoriscono relazione e collaborazione, stimolandoti a cimentarti in progettualità con team trasversali.
• Una cultura aziendale orientata alla sostenibilità
  . A tua disposizione avrai Too Good To Go per gli avanzi del nostro ristorante aziendale e diversi incentivi economici per favorire l'uso di mezzi a basso impatto ambientale per lo spostamento casa-lavoro
• Mens sana in corporate sana.
  Sei ami lo sport e stare con le persone, avrai tante possibilità di partecipare a tornei e momenti di networking informali, inizia ad allenarti
• Un piano di People Care in piena evoluzione.
  a tua disposizione Würth loves You, la piattaforma che integra 4 aree strategiche di attenzione alle nostre persone, tra cui il benessere con un Employee Assistance Program che ti mette a disposizione supporto psicologico, legale, fiscale e socio-assistenziale
• Opportunità di contribuire con le tue idee
  . Ci piace creare momenti di condivisione e innovazione: preparati ad incontrare le Community dedicate all'inclusione generazionale (Re-Generation) e di genere (WoW), e a partecipare ad Impulso, il nostro contest dedicato all'innovazione.

Qualcosa che (forse) non sai di noi:

Il Gruppo Würth è leader mondiale nella distribuzione di prodotti e sistemi per il fissaggio e montaggio con oltre prodotti in gamma, offrendo ogni giorno un supporto costante in termini di affidabilità, professionalità e competenza nel mondo dell'automotive, dell'artigianato, dell'edilizia e dell'industria. La nostra mission è di diventare leader nella customer experience, ponendoci come partner dei nostri clienti nel fornire soluzioni sempre più digitali di automatizzazione dei processi di acquisto (E-Procurement) e di innovazione dei processi di lavoro (Virtual & Mixed Reality, Metaverso) attraverso l'adozione di un modello di business omnicanale che si declina attraverso tutti i touchpoint a disposizione dei nostri clienti (consulenti tecnico-commerciali, Würth Store, E-Business, Sistemi Logistici). In Würth Italia, business strategy e people strategy percorrono fianco a fianco la strada di empowerment e crescita, favorendo un ambiente di lavoro che permette alle persone di liberare il proprio potenziale. Con coraggio, adottiamo nuovi modelli di lavoro più efficaci e produttivi investendo sui principi cardine di sostenibilità, inclusione, performance, business agility, mindset e competenze. Würth Italia è tra le 150 aziende certificate Top Employers 2025, unica realtà aziendale altoatesina a poter vantare questo prestigioso riconoscimento

La presente selezione si intende valida anche per il collocamento mirato ex L. 68/1999.

La ricerca è rivolta a uomini e donne ex L.903/77 e in osservanza del DLgs.196/03 art 7/13/2