project analyst

Archimede ricerca una risorsa da inserire in un contesto strutturato in ambito logistico Sarà inserita nell'ufficio Project Department, avrà la responsabilità diretta di analisi,  progettazione e implementazione di iniziative cross-funzionali che migliorano performance  operative, sviluppo delle offerte tecniche per nuovi clienti, supporto del portafoglio progetti  garantendo coerenza tra esigenze commerciali, process engineering e operations management.
Responsabilità chiave
• Elaborare offerte tecniche per gare commerciali e new business, sviluppando business  case, dimensionamenti e simulazioni di costo;
• Analizzare KPI operativi e di qualità processo, individuare inefficienze strutturali,  progettare soluzioni basate su approcci lean e continuous improvement;
• Definire costi legati a progetti di digitalizzazione (WMS, strumenti di automazione dati,  dashboarding, soluzioni IT a supporto delle operations);
• Supportare nell'implementazione di miglioramenti di processo con i magazzini, assicurando  standardizzazione, formazione e monitoraggio post-go live;
• Preparare report e analisi avanzate a supporto delle decisioni strategiche della direzione  operativa;
• Collaborare con team commerciale, operation e IT per garantire coerenza progettuale e  integrazione dei workflow.

Sede di lavoro: San Martino in Rio (RE); Orario di lavoro: Full Time.

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Logistica, Operations Management o discipline affini;
• 1–3 anni di esperienza in contesti logistici, consulenza, process engineering o ruoli analitici  avanzati in logistica;
• Solida capacità di analisi quantitativa: Excel avanzato, strumenti di BI, modellazione e  pulizia dati;
• Conoscenza di processi logistici e strumenti WMS a supporto;
• Competenza nei principi lean, Value Stream Mapping, problem solving strutturato.

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Logistica, Operations Management o discipline affini;
• 1–3 anni di esperienza in contesti logistici, consulenza, process engineering o ruoli analitici  avanzati in logistica;
• Solida capacità di analisi quantitativa: Excel avanzato, strumenti di BI, modellazione e  pulizia dati;
• Conoscenza di processi logistici e strumenti WMS a supporto;
• Competenza nei principi lean, Value Stream Mapping, problem solving strutturato.

---