Agentic AI Engineer

2 settimane fa


Lavoro da casa, Italia Proxima Group A tempo pieno 50.000 € - 80.000 € all'ano
Informazioni generali

Azienda

PROXIMA GROUP

Posizione

Agentic AI Engineer

Data udate

21/11/2025

Luogo lavoro

Remote Working

Impegno

Full-time

Compenso lordo

Da concordare

Posti disponibili

1

Contratto lavoro

Da determinare, Indeterminato

Descrizione offerta di lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Agentic AI Engineer

Stiamo cercando un/una professionista con esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e Agentic AI, da inserire su un progetto innovativo in ambito assicurativo.

Dove e come?

Full – remote

Di cosa ti occuperai?

  • Sviluppare una soluzione agentica per automatizzare e ottimizzare processi all'interno di un progetto del settore assicurativo
  • Progettare flussi conversazionali e pipeline intelligenti utilizzando LangGraph o LangChain
  • Implementare componenti RAG (Retrieval Augmented Generation) per fornire risposte contestualizzate e aderenti ai dati aziendali
  • Collaborare con esperti del dominio assicurativo per modellare regole, processi e scenari decisionali necessari agli agenti AI
  • Sperimentare, valutare e migliorare le prestazioni dei modelli e degli agenti, garantendo stabilità, coerenza e affidabilità
  • Contribuire alla definizione dell'architettura della soluzione e all'integrazione con sistemi e database esistenti

Hai queste competenze?

Competenze tecnologiche indispensabili:

  • Conoscenza di LangGraph oppure LangChain
  • Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Familiarità con framework e strumenti di Generative AI

Competenze di dominio indispensabili:

  • Esperienza con Generative AI / Agentic AI
  • Interesse o esperienza in contesti assicurativi, process automation o knowledge-based systems

Sei il/la candidato/a ideale se...

  • Vuoi lavorare su un progetto innovativo ad alto contenuto AI, con applicazioni reali nel mondo assicurativo
  • Ti appassiona creare agenti intelligenti, capaci di ragionare e supportare processi complessi
  • Hai un approccio analitico, sperimentale e orientato alla qualità
  • Ti piace collaborare con team multidisciplinari e tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche concrete
  • Cerchi un ruolo che unisca Generative AI, Agentic AI e applicazioni enterprise

Cosa offriamo?

R.A.L. commisurata alla seniority

BUONI PASTO (anche in modalità full remote)

ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Competenze richieste

Hai queste competenze?

Competenze tecnologiche indispensabili:

  • Conoscenza di LangGraph oppure LangChain
  • Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Familiarità con framework e strumenti di Generative AI

Competenze di dominio indispensabili:

  • Esperienza con Generative AI / Agentic AI
  • Interesse o esperienza in contesti assicurativi, process automation o knowledge-based systems

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.


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