Machine Learning Engineer

1 settimana fa

Treviso, Veneto, Italia Chiron AI A tempo pieno

Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)


Sede
: Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana


Tipo di contratto
: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali


Livello
: Middle o Junior con potenziale – anche da formare

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

In
Chiron
, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.

Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un*
Machine Learning Engineer
, anche
junior con forte potenziale
, da inserire subito su progetti concreti.

Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche
xAI (explainable AI)
e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.

 REQUISITI FONDAMENTALI

  • Italiano fluente o madrelingua
    (obbligatorio)
  • Forte spirito di collaborazione
    e lavoro in team
  • Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani
    : il nostro è un contesto ad alta intensità di
    ricerca e sviluppo
    , dove imparare è la regola

 Cosa farai

  • Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
  • Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
  • Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
  • Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
  • Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

 Competenze richieste

  • Solida conoscenza di
    Python
    e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
  • Basi solide in
    Machine Learning supervisionato/non supervisionato
  • Esperienza con
    SQL / NoSQL
    ,
    pipeline ETL
    , strumenti tipo
    PySpark, Airflow, MLFlow
  • Interesse per l'
    explainable AI (xAI)
    e la sperimentazione
  • Familiarità con logiche MLOps
  • Buona padronanza dell'
    inglese tecnico

 Nice to Have

  • Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
  • Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Esperienza con
    Clickhouse
    o
    Neo4j
  • Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
  • Competenze base frontend (React, )

 Cosa offriamo

  • Progetti veri, in produzione
    , dal primo giorno
  • Formazione
    tecnica strutturata
    , mentorship e learning continuo
  • Lavoro su
    progetti R&D
    con tecnologie AI generativa e explainable AI
  • Collaborazione diretta con
    CTO e team esperto
    , crescita su misura
  • Modalità
    ibrida
    : 3 giorni in sede, 2 in remoto
  • RAL competitiva
    , con possibilità di crescita rapida su base meritocratica
  • Percorso di evoluzione chiaro
    : da middle a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

 Processo di selezione

  1. Colloquio conoscitivo
  2. Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
  3. Test attitudinale (soft skills)
  4. Colloquio tecnico con team e CTO
  5. Offerta formale

 Come candidarti

Se vuoi lavorare su
AI vera
, crescere in un contesto tecnico
molto concreto
, e portare impatto reale nei progetti,
Chiron è il posto giusto per te.

Candidati su LinkedIn o scrivici a

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