Senior Data Analyst

Posizione aperta: Senior Data Analyst

Sede:
Milano (Ibrido)
Contratto:
Full time

Settore:
Servizi assicurativi

Chi siamo

Ardonagh è una delle realtà più grandi e in più rapida crescita a livello mondiale nel settore della distribuzione assicurativa, con sede a Londra. Controlla numerose società specializzate nella distribuzione e nei servizi di underwriting, con ricavi annuali consolidati superiori a 2 miliardi di sterline. Ardonagh ha una presenza significativa nel Regno Unito (Specialty e P&C) e piattaforme P&C in forte espansione in Europa, APAC e America Latina. Il Gruppo è detenuto da fondi controllati da HPS Investment Partners, LLC, Madison Dearborn Partners, LLC, Stone Point Capital, dall'Abu Dhabi Investment Authority e dal management.

Nel 2023 il Gruppo ha costituito una nuova società operativa in Italia, Ardonagh Italia, per dare impulso alla propria crescita nel Paese. L'Italia ricopre un ruolo chiave nella strategia europea di Ardonagh, grazie alle dimensioni del mercato assicurativo e al suo elevato livello di sofisticazione. L'obiettivo di Ardonagh Italia e, più in generale, del Gruppo Ardonagh, è acquisire e consolidare diverse piattaforme italiane di distribuzione assicurativa, creando una nuova forza nel mercato nazionale. Nel 2024 e 2025 Ardonagh Italia ha annunciato una serie di acquisizioni e nuovi lanci, diventando uno dei primi 10 broker in Italia.

Il
Senior Data Analyst
farà parte del team di Ardonagh Italia e avrà un ruolo chiave nel supportare la crescita del Gruppo in Italia, riportando all'Head of FP&A di Ardonagh Italia e collaborando strettamente con il team IT. La risorsa supporterà l'azienda nel migliorare la e la governance dei dati oltre che la creazione di flussi e dashboard utili a supportare il senior management team nelle decisioni strategiche del Gruppo.

Principali aree di attività

• Assicurare qualità, integrità e governance dei dati
• Condurre analisi sui principali KPI del portafoglio clienti, per identificare tempestivamente opportunità di crescita e potenziali rischi sulla redditività
• Elaborare report sintetici collaborando con team diversificati e definendo iniziative per migliorare le performance aziendali
• Definire procedure per l'industrializzazione dei processi di analisi dei dati, anche su nuove piattaforme tecnologiche
• Creare modelli semantici Power BI, con forte attenzione a star scheme
  ,
  snowflake scheme e modellazione dimensionale
• Progettare pipeline dati con Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake)
• Sviluppare report e dashboard in Power BI con misure DAX
• Ottimizzare trasformazioni SQL in architettura medallion (bronze, silver, gold)
• Collaborare attivamente con team interfunzionali, mantenendo relazioni solide con gli stakeholder di business per assicurare che i dati siano interpretati e validati correttamente al fine di affinarne gli output
• Preparare informazioni gestionali di alta qualità e presentare raccomandazioni per implementazioni/decisioni aziendali entro tempistiche rigorose
• Sviluppare una comprensione del business e delle sue operazioni per determinare insight rilevanti per i vari stakeholder

Competenze ed esperienza richieste

• Laurea in discipline STEM o economiche
• 2–5 anni come Data Analyst / Data Engineer
• Solida esperienza con Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Services
• Conoscenza di SQL; gradita conoscenza Python (PySpark)
• Integrazione dati provenienti da database NoSQL
• Competenza in Power BI, SQL; gradita conoscenza di Python (PySpark)
• Conoscenza delle ultime funzionalità di Power BI come deployment pipelines
  ,
  dataflows
  ,
  modelli compositi
  ,
  modalità DirectQuery vs Import e integrazione con Microsoft Fabric
• Data modeling, ETL/ELT, data warehousing
• Conoscenza della lingua inglese a livello professionale (C1/C2)
• Ottime capacità comunicative e di gestione stakeholder

Plus: certificazioni Microsoft, tuning Power BI/DAX, conoscenza data mesh, AI/ML workflow

Cosa offriamo

• Modalità di lavoro ibrida e corporate benefits
• Progetti digitali nazionali e internazionali
• Formazione continua e grandi potenzialità di crescita
• Pacchetto retributivo competitivo
• Contesto innovativo e tecnologico in forte espansione