AI & Data Scientist — Generative AI & Applied Data Science

Chi Siamo

Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una
mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.

Innovazione e dati
sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.

Chi stiamo cercando:

Per sostenere questa evoluzione, Autoguidovie è alla ricerca di un/una

AI & DATA SCIENTIST - Generative AI & Applied Data Science

con l'obiettivo di contribuire in modo concreto allo sviluppo della nuova
AI Platform aziendale
, all'interno dell'Officina dei Dati, l'unità che guida la trasformazione data-driven del Gruppo.

Cosa Farai:

Inserito/a nel
Digital & Information Office
, a diretto riporto del
Chief Digital and Innovation Officer
, lavorerai in un team multidisciplinare che unisce competenze tecniche, di business e di innovazione.

La persona che entrerà a far parte del team si occuperà di:

• Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end
  , includendo modelli di Machine Learning tradizionali, agenti intelligenti e applicazioni basate su Generative AI;
• Tradurre bisogni complessi del business in Data & AI Product concreti
  , supportando le diverse funzioni aziendali;
• Orchestrare e integrare modelli e servizi via API
  , microservizi e strumenti web;
• Applicare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps
  , garantendo qualità, automazione, test e monitoraggio costante;
• Contribuire alle scelte architetturali
  dell'AI Platform basata su Microsoft Azure e Databricks;
• Monitorare e migliorare le performance
  di modelli e agenti in produzione, assicurando cicli di evoluzione continua;
• Collaborare con i partner esterni e guidare fornitori e consulenti nelle fasi più critiche dei progetti.

Le persone che vorremmo incontrare:

• Possiedono idealmente
  almeno 4 anni di esperienza
  nello sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in cloud (preferibilmente Azure/Databricks);
• Hanno una forte passione per l'
  AI — tradizionale e generativa
  — e per la costruzione di soluzioni end-to-end che portino
  valore misurabile al business;
• Sono competenti in
  Python
  e nelle principali librerie e framework (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas/Polars, LangChain, LlamaIndex, PySpark);
• Conoscono i servizi
  Azure per AI e dati
  (Azure Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Cosmos DB, AI Foundry, OpenAI Service);
• Hanno esperienza, anche di base, nello sviluppo di
  API REST
  e microservizi per l'esposizione di modelli e agenti;
• Possiedono conoscenze operative di
  MLOps/DevOps
  (CI/CD, containerizzazione, Azure DevOps);
• Hanno
  ottima padronanza della lingua italiana
  e sanno comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che di business;
• Sono orientate al valore e alla ricerca di
  soluzioni innovative con impatto misurabile
  ;
• Affrontano problemi complessi con pensiero analitico e solide capacità di problem solving;
• Collaborano con il team e favoriscono il
  coinvolgimento del business
  , assumendo responsabilità end-to-end sui progetti e gestendo priorità e attività in autonomia.

Cosa offriamo:

• RAL
  indicativamente
  compresa tra i 38k e 48k euro,
  in base all'esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
• Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida
  (1 giorno di lavoro agile a settimana);
• Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
• Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
• Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
• Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
• La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.