CYS_Data Scientist_PT

Job Description:

Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. 
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. 

All'interno dell'Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Scientist per la nostra sede di Roma Laurentina.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Identificazione delle nuove tecnologie nell'ambito del Deep Learning (NLP, Computer Vision, Times Series Analysis, Multimodal Learning, ecc...)

• Prototipazione basate su AI

• Analisi delle esigenze dei prodotti

• Definizione dei requisiti software relativi a progetti AI

• Partecipazione a progetti finanziati europei nell'ambito della difesa e cyber security

Titolo di studio:

• Laurea Magistrale in Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o altre materie affini al Machine Learning.

Seniority:

• Neo laureati con minima esperienza nell'ambito Machine Learning/Deep Learning

Conoscenze e competenze tecniche:

• Conoscenza del Machine Learning e solida base di statistica per l'analisi e l'interpretazione di dati complessi.

• Conoscenza del Deep Learning, con esperienza pratica nell'implementazione e addestramento di modelli avanzati.

• È essenziale la capacità di applicare tecniche di Machine Learning e Deep Learning a problemi reali, utilizzando strumenti e framework moderni (Pytorch, scikit-learn, Tensorflow, ...)

Competenze comportamentali:

• Proattività

• Problem Solving

• Flessibilità

Conoscenze linguistiche:

• Conoscenza della lingua inglese di livello almeno B2

Conoscenze Informatiche:

• Ottima conoscenza delle seguenti architetture: Transformers, Visual Transformer, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, Multilayer Perceptron, Decision Tree.

• Mandatoria la conoscenza del linguaggio Python

• Ottima conoscenza dei framework e librerie più popolari nell'ambito del Deep Learning: Pytorch, Transformers (Huggingface), Timm library, YOLO Ultralytics, ...

• La conoscenza di ulteriori linguaggi come Rust, C o C++ è considerato un plus

Altro:

• Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali

Seniority:

Primary Location:

Contract Type:

Hybrid Working: