concorso pubblico per l'assunzione a tempo pieno e ind di n. 1 tecnologo di iii liv prof. specialista data engineer

3 giorni fa

Friuli Venezia Giulia, Italia Dipartimento della Funzione Pubblica A tempo pieno

Area Science Park indice un concorso pubblico, per titoli ed esami, per l'assunzione, con contratto di lavoro subordinato a tempo pieno e indeterminato, di n.
1 posizione
di Tecnologo di III livello professionale del C.C.N.L. Istruzione e Ricerca. Riferimento bando n. 2/2025.

PROFILO
SPECIALISTA DATA ENGINEER - INFRASTRUTTURA TECNOLOGICA DIGITALE PER L'INNOVAZIONE
SETTORE
TECNOLOGICO
SUPPORTO ALLA RICERCA ED INNOVAZIONE
POSIZIONI MESSE A CONCORSO
N. 1
SEDE DI LAVORO
Area Science Park - Trieste

CLASSE DI LAUREA RICHIESTA PER L'AMMISSIONE

  • LM17 - FISICA
  • LM18 - INFORMATICA
  • LM20 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E ASTRONAUTICA
  • LM25 - INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE
  • LM26 - INGEGNERIA DELLA SICUREZZA
  • LM27 - INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
  • LM28 - INGEGNERIA ELETTRICA
  • LM29 - INGEGNERIA ELETTRONICA
  • LM31 - INGEGNERIA GESTIONALE
  • LM32 - INGEGNERIA INFORMATICA
  • LM40 - MATEMATICA
  • LM44 - MODELLISTICA MATEMATICO-FISICA PER L'INGEGNERIA
  • LM53 - SCIENZA E INGEGNERIA DEI MATERIALI
  • LM66 - SICUREZZA INFORMATICA
  • LM77 - SCIENZE ECONOMICO-AZIENDALI
  • LM82 - SCIENZE STATISTICHE
  • LM91 - TECNICHE E METODI PER LA SOCIETA' DELL'INFORMAZIONE

DESCRIZIONE DELLA POSIZIONE E DELLE ATTIVITÀ

ll Tecnologo sarà chiamato a svolgere, con un adeguato livello di autonomia, attività di analisi e sviluppo di soluzioni applicative nell'ambito delle tecnologie per Data Engineering e Data Infrastructure Management, High Performance Computing e applicazioni di AI e simulazione di processo avanzata, garantendone performance, scalabilità e supporto tecnico specializzato.

In particolare, potrà operare in alcune delle seguenti aree di interesse, a titolo esemplificativo e non esaustivo:

  • progettazione e sviluppo di soluzioni e servizi innovativi per la gestione delle risorse computazionali e di storage fornite da sistemi HPC in funzione di esigenze industriali;
  • progettazione e realizzazione di progetti pilota di interesse industriale, all'interno di collaborazioni con imprese, Università ed altri Enti di ricerca, in cui sviluppare nuovi casi d'uso, prototipi sperimentali, soluzioni applicative e servizi di supporto in ambito Data Engineering/Digital twin/Simulazione avanzata;
  • sperimentazione di strumenti di "scaling" di soluzioni software per l'esecuzione sicura ed isolata di applicazioni di calcolo parallelo e distribuito;
  • tuning e ottimizzazione delle performance degli algoritmi con particolare riferimento ad algoritmi paralleli;
  • configurazione di architetture ibride ed eterogenee per il converged computing;
  • gestione di security e access management per l'uso sicuro delle risorse di calcolo;
  • sviluppo di metodologie e strumenti per il FAIR data management, finalizzati alla produzione di dataset ottimizzati per AI e simulazioni su HPC. Particolare attenzione è data ai Data Management Plan (DMP), all'integrazione di dati da fonti eterogenee e alla combinazione di dati strutturati (SQL) e non strutturati.";
  • design e testing di pipeline di analisi dati per processi di AI e simulazione su HPC; testing di algoritmi per sperimentazione su dataset reali e addestramento distribuito su HPC;
  • deployment di applicazioni di AI, di modelli di deep learning, di modelli LLM e di software di simulazione avanzata;
  • integrazione di servizi AI cloud-based, supporto alla creazione di API per esporre i modelli di AI e sviluppo di "agenti AI custom";
  • supporto allo sviluppo di impianti pilota e dimostratori tecnologici rivolti a presentare ad aziende ed Enti partner le possibilità tecnologiche allo stato dell'arte in particolare sui temi:
  • Applicazioni industriali dell'AI in manifattura e nei servizi;
  • Tecnologie immersive e di simulazione avanzata di processo e prodotto;
  • Internet of Things per la gestione dei dati di processo e applicazioni Digital Twin;
  • supporto alla definizione, aggiornamento, manutenzione ed evoluzione delle tecnologie acquisite e dei casi d'uso dimostrativi;
  • elaborazione di proposte progettuali di ricerca a valere su bandi di finanziamento, sia nazionali che internazionali, con particolare attenzione ai programmi europei;
  • formazione di dottorandi, assegnisti e borsisti, promuovendone l'autonomia scientifica, professionale e organizzativa, nel rispetto dei rispettivi ruoli e partecipazione all'ideazione e realizzazione di seminari ed eventi di formazione tecnico - scientifica.

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