Software Engineer für Bildverarbeitung und Machine Learning

6 giorni fa


Italia KNAPP A tempo pieno

#yourmission

  • Du bist Teil eines interdisziplinären Teams und beschäftigst dich mit der Lösung von komplexen Problemstellungen aus dem Intralogistikbereich unter Anwendung von State-of-the-Art Machine Learning Ansätzen.
  • Du legst optische Systeme aus (Kamera, Optik, Beleuchtung) und setzt sie am Testaufbau um.
  • Du testest deine Software in unseren Versuchsaufbauten und begleitest erste Pilotinstallationen, um die Funktionsfähigkeit sicherzustellen und gezielte Optimierungen umzusetzen.
  • Du unterstützt die Projektabwicklung mit deinem fachlichen Know-how.

 #youareknapp

  • Du hast eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich oder ein Studium mit Schwerpunkt Bildverarbeitung und/oder Machine Learning.
  • Du bringst Erfahrung in der objektorientierten Programmierung mit, idealerweise in C#.
  • Du hast Kenntnisse im Umgang mit neuronalen Netzen und Frameworks wie OpenCV, ONNX, TensorFlow und PyTorch.
  • Du bist vertraut mit Linux und Entwicklungswerkzeugen wie Git und Containervirtualisierung (Podman).
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst dich aktiv ins Team ein.
  • Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch.


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    Hintergrund/Motivation:Gesichtbasierte Altersschätzung ist in vielen Anwendungen zentral (z. B. Identitätsprüfung, Jugendschutz, Medizin). Klassische Ansätze (reine Regression oder einfache Klassifikation) haben jedoch klare Grenzen: sie ignorieren Unsicherheit, leiden unter unausgewogenen Daten (long tail, fehlende Altersklassen) und unter der...


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    Hintergrund/Motivation:Gesichtbasierte Altersschätzung ist in vielen Anwendungen zentral (z. B. Identitätsprüfung, Jugendschutz, Medizin). Klassische Ansätze (reine Regression oder einfache Klassifikation) haben jedoch klare Grenzen: sie ignorieren Unsicherheit, leiden unter unausgewogenen Daten (long tail, fehlende Altersklassen) und unter der...


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    Du möchtest die Zukunft der Intralogistik aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtigIn dieser Rolle entwickelst Du gemeinsam mit unserem Vertriebsteam maßgeschneiderte Intralogistiklösungen für unsere Kunden – mit Fokus auf Prozesse, Software und Systeme.#yourmissionDu führst intensive Gespräche mit potenziellen Kunden und analysierst...


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    The Role We build end-to-end AI systems, core microservices, and infrastructures by leveraging cutting-edge technologies to impact millions with personalized user experiences everyday. We are looking for an outstanding machine learning engineer to join our team! The role will provide an opportunity to work on large scale machine learning to improve the...


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    Senior Software Engineer und Projektmanager Digitale Pathologie 100%Pathologie / Labormedizin / med. Genetik Das können Sie bewegenTechnische Verantwortung und Lead für die Roadmap "Skalierung Digitale Pathologie 2026", inklusive Koordination von DigitalisierungsinitiativenWeiterentwicklung und Betreuung der Applikationslandschaft (SECTRA,...


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    Das Fraunhofer SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungsinstituten für sichere Informationstechnologie in Deutschland und Europa. Im Fokus stehen die angewandte Forschung und die Entwicklung innovativer Lsungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen.Die Forschungsabteilung für Informationsrecht und interdisziplinäre...


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    Do You want to join a company that places people at the heart of its concerns? We are waiting for you at Extia !Since 2007, Extia, an IT consulting firm, has been offering a unique approach in its field, combining well-being at work and performance. A successful model: more than 3000 Extians working in 20 agencies in France and abroad, 3rd Great Place To...


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    Hintergrund/Motivation:Gesichtbasierte Altersschätzung ist in vielen Anwendungen zentral, wie z.B. in der Kriminalitätsbekämpfung, Identitätsverifizierung, Jugendschutz und auch im medizinischen Bereich. Systeme zur Altersschätzung zeigen häufig unterschiedliche Performance auf Subgruppen (z.B. bzgl. Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit)....


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    Hintergrund/Motivation:Zur Erkennung von erotischem und pornografischen Bildmaterial werden häufig Modelle eingesetzt, welche menschliche Haut, Körperteile oder Szenen erkennen können. Mithilfe von entsprechenden Datensätzen [1] lassen sich Klassifizierungs- und Objekterkennungsmodelle trainieren. Es gibt allerdings auch Bilder, welche offensichtlich...