Data Analyst

Mission

La funzione ha come obiettivo l'analisi, l'elaborazione, la condivisione e la standardizzazione dei dati, in particolare relativi alla gestione delle risorse umane ma anche dell'organizzazione, per supportare le decisioni strategiche aziendali.

Principali Attività

Il profilo, inserito nella nuova funzione di HR Analytics, avrà la responsabilità dell'analisi dei dati al fine di supportare decisioni strategiche aziendali. La risorsa dovrà analizzare ed elaborare i dati, affiancando il responsabile anche nel gestire la comunicazione con tutti gli stakeholder aziendali (C level compresi).

Task principali:

• Analisi e valutazione dei
  KPI
  e dei driver alla base del dimensionamento delle varie funzioni aziendali;
• Elaborazione di analisi e verifiche di efficienza e coerenza organizzativa, interpretando benchmark di settore e best practice, con la strutturazione di scenari di medio – lungo periodo, a supporto di
  analisi predittive
  ;
• Allineamento con le altre funzioni aziendali al fine di massimizzare la produttività e sviluppare modelli operativi efficienti;
• Modellizzazione
  di impatti economici e relative sensitivity;
• Definizione e monitoraggio KPI, inclusa l'identificazione di eventuali
  scostamenti
  e la proposta di
  azioni correttive
  , con confronti rispetto a target, budget, forecast;
• Sviluppo di linee guida per la definizione di
  reporting
  standard ed executive summary a supporto del management.

Requisiti

• Diploma di Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria o assimilabili;
• Esperienza tra i 3-5 anni in primarie società di consulenza o in contesti strutturati dove la complessità del dato è elemento distintivo;
• Background professionale che rispecchi le seguenti conoscenze e competenze:

Data Storytelling & Reporting

• Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel;
• Capacità di tradurre i dati in insight chiari e comprensibili a supporto delle decisioni aziendali.

Data Visualization

• Utilizzo avanzato di strumenti di BI e dashboarding (es. Power BI, Tableau o simili);
• Conoscenza di sistemi di gestione e analisi dei dati (preferibile esperienza con SAP, Workday, SuccessFactors).

Sensitivity Analysis

• Capacità di sviluppare analisi di scenario e simulazioni di sensitività per supportare la pianificazione e il decision making.

• Una buona conoscenza della lingua inglese;

• Rigore, struttura ed organizzazione del lavoro.

Preferenziali/Nice to have

• La provenienza da contesti industriali sarà elemento di valore;
• Un'esperienza nella creazione e sviluppo di modelli predittivi e la conoscenza di strumenti e tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per supportare le analisi saranno considerate preferenziali.

Benefits

• Premio di risultato;
• 1 giorno di smart working;
• Ticket;
• Assistenza sanitaria integrativa.

Pacchetto Retributivo

Il pacchetto retributivo sarà in linea con l'effettiva esperienza maturata e la seniority del profilo.

Sede lavorativa

Roma (zona Nord - Cassia)

Azienda

Importante realtà attiva nel settore delle infrastrutture tecnologiche, impegnata nello sviluppo di soluzioni abilitanti per la connettività di nuova generazione.

Opera con un modello orientato alla collaborazione con partner industriali e operatori di mercato, contribuendo alla modernizzazione delle reti di accesso e alla diffusione di servizi digitali ad alte prestazioni. Il contesto è dinamico, innovativo e in continua evoluzione, con una forte attenzione alla qualità del servizio e alla sostenibilità nel lungo periodo. L'organizzazione è composta da oltre persone distribuite sul territorio nazionale.

Il team di riferimento è di nuova costituzione.

Keywords

#ANALYTICS #KPI #ANALISI #DATI #DATA #ANALYSIS #REPORTING #HR #PEOPLEANALYTICS

#WEPRAXI #PRAXIHR #PRAXI

Rif.
SP20238

Disclaimer:

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Ci impegniamo a garantire che tutte le fasi del processo di ricerca e selezione del personale siano condotte in modo equo e trasparente, basandoci esclusivamente sulle competenze, le qualifiche e l'esperienza delle candidature. Inoltre, ci impegniamo a utilizzare un linguaggio neutro e inclusivo nelle nostre comunicazioni, al fine di evitare qualsiasi forma di discriminazione o pregiudizio di genere.

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